担当区分：筆頭著者  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本医療情報学会  

遠隔診療におけるコミュニケーションを理解することは遠隔診療のための情報システムやワークフローを検討する上で重要である．本研究では遠隔診療のコミュニケーション分析を目的とし，まず，初期的検討として聴診訓練シミュレータを使用した模擬遠隔聴診において医師と聴診経験がない介助者各1名を対象とする観察実験を実施した．実験は健常3例と呼吸器系疾患3例について実施した．分析では，被験者へのアンケートとインタビュー，被験者に提示する映像と音声の記録，実験環境の外観をカメラで撮影した映像・音声により，多角的な分析を試みた．結果より，本実験で設定した状況下における医師と介助者の視覚的・言語的行為連鎖のパターン化，コミュニケーションモダリティの遷移など，今後分析を進める上での基礎的な知見が得られた．

DOI： 10.14948/jami.35.297

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：日本認知科学会  

This study examines the properties of gestures that serve to convey an image of the<br>speaker. The gesture observed can be perceived as a sub-type of gestures that linguistic<br>anthropologist Charles Goodwin termed "environmentally coupled gestures" in that the<br> meaning of the gesture is determined not by its semiotic property but by the mutual<br>elaboration of the gesture and other semiotic resources such as artifacts, utterance, and<br>gaze. A conversation analysis was conducted based on data collected during interaction<br>among members of a project team constructing an installation for a science museum.<br>The results show that team members recurrently re-do gestures that convey the image<br>of the speaker along with another gesture constructed to be coupled with the original<br>gesture.

DOI： 10.11225/jcss.22.557

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（主担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（主担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（主担当）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：北海道大学 高等教育推進機構 高等教育研究部 科学技術コミュニケーション教育研究部門（CoSTEP）  

Though the importance of bidirectionality in science communication becomes recognized gradually, it is still difficult to understand what the "bidirectionality" means accurately. This article conducts a micro-analysis of scientists' behaviors using video data recorded in a science café with reference to a concept of "participation status," which is one of the most important analytic tools for multiparty interaction, and consider a nature of "bidirectional" communication in the situation of science communication.

DOI： 10.14943/56173

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その他リンク： http://hdl.handle.net/2115/49443

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

Based on ethnography in a scientific museum, this article analyzes a single case of successive group problem-solving interactions for designing an exhibition as a future space. In the process of multimodal interaction in multiple spaces, heterogeneous resources in real spaces became representations of objects not yet existing and were continuously transformed with reference to a framework for collaborative problem-solving. © 2012 Springer-Verlag.

DOI： 10.1007/978-3-642-32090-3_25

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/jsai/jsai2011.html#TakanashiH11

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（主担当）  

記述言語：英語  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（主担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.23.4_538

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00007026/

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（主担当）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

Recent interests in conversation in the field of artificial intelligence have expanded beyond the development of particular task-oriented dialogue systems toward technologies for supporting human-human communication in various circumstances. Within such communication supportive approaches, the importance of the analysis of multi-party conversation has increasingly been recognized. In accordance with these orientations, this article outlines a three-party conversation corpus built by the National Institute of Information and Communications Technology, and introduces three preliminary analyses of it that will contribute to the development of Conversational Informatics: The characteriscits of turn-taking procedure in three-person conversation; assessment sequential patterns that appeared in the data; and shared knowledge and interpersonal relationships between participants observable from the assessment sequences in triadic conversation. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.

DOI： 10.1007/11780496_41

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/jsai/jsai2005.html#TakanashiFKTI05

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.16.6_799

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00005348/

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：京都大学大学院人間・環境学研究科文化環境言語基礎論講座  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本語用論学会  

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担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

DOI： 10.24525/shitsuforum.14.0_91

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.24525/shitsuforum.13.0_37

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DOI： 10.24525/shitsuforum.13.0_5

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

DOI： https://doi.org/10.1527/tjsai.36-5_H-L51

掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1527/tjsai.36-5_h-l51

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence  

An attentive listening system for autonomous android ERICA is presented. Our goal is to realize a human-like natural attentive listener for elderly people. The proposed system generates listener responses: backchannels, repeats, elaborating questions, assessments, and generic responses. The system incorporates speech processing using a microphone array and real-time dialogue processing including continuous backchannel prediction and turn-taking prediction. In this study, we conducted a dialogue experiment with elderly people. The system was compared with a WOZ system where a human operator played the listener role behind the robot. As a result, the system showed comparable scores in basic skills of attentive listening, such as easy to talk, seriously listening, focused on the talk, and actively listening. It was also found that there is still a gap between the system and the human (WOZ) for high-level attentive listening skills such as dialogue understanding, showing interest, and empathy towards the user.

DOI： 10.1527/tjsai.36-5_H-L51

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その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85114196962&origin=inward

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

We address character (personality) expression for a spoken dialogue system in order to accommodate it in particular dialogue tasks and social roles. While conventional studies investigated controlling the linguistic expressions, we focus on spoken dialogue behaviors to express systems’ characters. Specifically, we investigate spoken dialogue behaviors such as utterance amount, backchannel frequency, filler frequency, and switching pause length in order to express three character traits: extroversion, emotional instability, and politeness. In this study, we evaluate this model with a natural spoken dialogue corpus. The results reveal that this model expresses reasonable characters according to the dialogue tasks and the participant roles. Furthermore, it is also shown that this model is able to express different characters among participants given the same role. A subjective experiment demonstrated that subjects could perceive the characters expressed by the model.

DOI： 10.1007/978-981-15-8395-7_1

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掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Springer  

In order to make conversational agents or robots conduct human-like behaviors, it is important to design a model of the system internal states. In this paper, we address a model of favorable impression to the dialogue partner. The favorable impression is modeled to change according to user’s dialogue behaviors and also affect following dialogue behaviors of the system, specifically selection of utterance constructional units. For this modeling, we propose a hierarchical structure of logistic regression models. First, from the user’s dialogue behaviors, the model estimates the level of user’s favorable impression to the system and also the level of the user’s interest in the current topic. Then, based on the above results, the model predicts the system’s favorable impression to the user. Finally, the model determines selection of utterance constructional units in the next system turn. We train each of the logistic regression models individually with a small amount of annotated data of favorable impression. Afterward, the entire multi-layer network is fine-tuned with a larger amount of dialogue behavior data. An experimental result shows that the proposed method achieves higher accuracy on the selection of the utterance constructional units, compared with methods that do not take into account the system internal states.

DOI： 10.1007/978-981-15-9323-9_2

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2019.html#TanakaINTK19

掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Springer  

We demonstrate a job interview dialogue with the autonomous android ERICA which plays the role of an interviewer. Conventional job interview dialogue systems ask only pre-defined questions. The job interview system of ERICA generates follow-up questions based on the interviewee’s response on the fly. The follow-up questions consist of two kinds of approaches: selection-based and keyword-based. The first type question is based on selection from a pre-defined question set, which can be used in many cases. The second type of question is based on a keyword extracted from the interviewee’s response, which digs into the interviewee’s response dynamically. These follow-up questions contribute to realizing natural and trained dialogue.

DOI： 10.1007/978-981-15-9323-9_25

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2019.html#InoueHLNTK19

掲載種別：論文集(書籍)内論文   出版者・発行元：Springer  

We address an application of engagement recognition in human-robot dialogue. Engagement is defined as how much a user is interested in the current dialogue, and keeping users engaged is important for spoken dialogue systems. In this study, we apply a real-time engagement recognition model to laboratory guide by autonomous android ERICA which plays the role of the guide. According to an engagement score of a user, ERICA generates adaptive behaviors consisting of feedback utterances and additional explanations. A subject experiment showed that the adaptive behaviors increased both the engagement score and related subjective scores such as interest and empathy.

DOI： 10.1007/978-981-15-9323-9_11

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2019.html#InoueLYTK19

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

Example-based dialogue systems are often used in practice because of their robustness and simple architecture. However, when these systems are given out-of-database questions that are not registered in the question-response database, they have to respond with a fixed backup response, which can make users disengaged in the dialogue. In this study, we address response generation for out-of-database questions to make users perceive that the system understands the question itself. We define question types observed in the speed-dating scenario which is based on open-domain dialogue. Then we define possible response frames for each question type. We propose a sequence-to-sequence model that directly generates an appropriate response frame from an input question sentence in an end-to-end manner. The proposed model also explicitly integrates a question type classification to take into account the question type of the out-of-database question. Experimental results show that integrating the question type classification improved the response generation, and could exactly match 69.2% of response frames provided by human annotators.

DOI： 10.1007/978-981-15-8395-7_23

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

A job interview is a domain that takes advantage of an android robot's human-like appearance and behaviors. In this work, our goal is to implement a system in which an android plays the role of an interviewer so that users may practice for a real job interview. Our proposed system generates elaborate follow-up questions based on responses from the interviewee. We conducted an interactive experiment to compare the proposed system against a baseline system that asked only fixed-form questions. We found that this system was significantly better than the baseline system with respect to the impression of the interview and the quality of the questions, and that the presence of the android interviewer was enhanced by the follow-up questions. We also found a similar result when using a virtual agent interviewer, except that presence was not enhanced.

DOI： 10.1145/3382507.3418839

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icmi/icmi2020.html#InoueHLYNTK20

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1527/tjsai.35-5_d-k43

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

記述言語：日本語  

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computational Linguistics  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/sigdial/2020

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

This paper addresses character expression for humanoid robots that play a social role via spoken dialogue so that the character matches to the given social role such as a lab guide or a counselor. While conventional methods of character expression mostly focused on changing the style of utterance texts, this study focuses on dialogue behavior features that may affect the impression of spoken dialogue. Specifically, we use five dialogue behavior features: utterance amount, backchannel frequency, backchannel variety, filler frequency, and switching pause length (the time until the system responds). We adopt three character traits of extroversion, emotional instability, and politeness for character expression. We then investigate the relationship between the dialogue behavior features and the character traits by conducting subjective evaluations. A statistical analysis of the subjective evaluations shows that the dialogue behavior features except for the backchannel variety are related to either of the character traits. By using the subjective evaluation scores on the relevant traits, we can train models to control the dialogue behavior features of a robot according to the desired character. Another experimental evaluation demonstrates the feasibility of character expression with regard to the traits of extroversion and politeness.

DOI： 10.23919/APSIPA.2018.8659624

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apsipa/apsipa2018.html#YamamotoINTK18

記述言語：日本語  

音声対話システムが円滑な対話を実現するためには，次に話者が交替するか否か（ターンテイキング）の予測が重要である．本研究では，ターンテイキングの予測において，移行適格場 （TRP）の情報を考慮する．TRPとは，話者交替が起こりうる箇所を指し，ターンテイキングのふるまいは，TRPか否かに依存すると考えらえる． TRPは客観的に定義できるため，予測が比較的容易である．提案モデルは，ニューラルネットに基づく二段階の予測を行う．はじめに，TRPの予測を行う．次に，TRP予測の結果を用いてターンテイキングの予測を行う．評価実験により，TRPの情報を用いることで，ターンテイキングの予測精度が向上することを確認した．

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記述言語：日本語  

対話システムが人間らしい対話を実現するためには，システム自身の趣味や嗜好といったプロファイル情報を設定することが有効といえる．プロファイルの一貫性を保つためには，想定質問とその応答の用例を用意しておく必要がある．しかし，用例がない質問がなされた場合，従来のシステムでは「お答えできません」などの画一的な応答を返してしまう．そこで，これらの質問を「個人情報」，「好み」，「習慣」などのタイプに分類し，それぞれに対応した応答を生成する．これにより，その質問をシステムが理解しているかのようにみせかける．実験では，自律型アンドロイドERICAを用いたお見合い対話コーパスにおいて提案システムの有効性を検証する．

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記述言語：日本語  

我々は自律型アンドロイドERICAの研究開発を進めており，特定の社会的役割が与えられた状況での対話を扱っている．この際に，その社会的役割に適したキャラクタ（性格）をアンドロイドが表出することで，より自然な対話が実現できると考えらえる．これまでに，発話量，相槌，フィラー，交替潜時といった対話におけるシステムのふるまいを制御することで，外向性，情緒不安定性，丁寧さから成るキャラクタを表現するモデルを提案した．本稿では，遠隔操作されたアンドロイドとの対話コーパスを用いて，実際の対話のふるまいと知覚されるキャラクタとの関係が，提案モデルでも実現できることを検証した．

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記述言語：日本語  

音声対話システムに人間らしい対話を実現させるためには，システムが内部状態を持ち，それに基づきふるまいを動的に変化させることが重要と考えられる．本研究では，内部状態として，システムがユーザに対して抱く好感を扱う．システムの好感を表現するために，ここではシステム発話の構成要素を変化させる．提案モデルは二段階のニューラルネットワークで構成される．はじめに，ユーザの話し方や聞き方のふるまいに基づきシステムがユーザに抱く好感を生成する．次に，好感と上記のふるまいに基づきシステム発話の構成要素を選択する．また，上記を自律型アンドロイドERICAのお見合い対話システムに実装した．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG  

We present a dialogue system for a conversational robot, Erica. Our goal is for Erica to engage in more human-like conversation, rather than being a simple question-answering robot. Our dialogue manager integrates question-answering with a statement response component which generates dialogue by asking about focused words detected in the user’s utterance, and a proactive initiator which generates dialogue based on events detected by Erica. We evaluate the statement response component and find that it produces coherent responses to a majority of user utterances taken from a human-machine dialogue corpus. An initial study with real users also shows that it reduces the number of fallback utterances by half. Our system is beneficial for producing mixed-initiative conversation.

DOI： 10.1007/978-3-319-92108-2_14

Web of Science

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2017.html#MilhoratLIZITNK17

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

In spoken dialog systems for humanoid robots, smooth turn-taking function is one of the most important factors to realize natural interaction with users. Speech collisions often occur when a user and the dialog system speak simultaneously. This study presents a method to generate fillers at the beginning of the system utterances to indicate an intention of turn-taking or turn-holding just like human conversations. To this end, we analyzed the relationship between a dialog context and fillers observed in a human-robot interaction corpus, where a user talks with a humanoid robot remotely operated by a human. At first, we annotated dialog act tags in the dialog corpus and analyzed the typical type of a sequential pair of dialog acts, called a DA pair. It is found that the typical filler forms and their occurrence patterns are different according to the DA pairs. Then, we build a machine learning model to predict occurrence of fillers and its appropriate form from linguistic and prosodic features extracted from the preceding and the following utterances. The experimental results show that the effective feature set also depends on the type of DA pair.

DOI： 10.1007/978-981-13-9443-0_8

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2018.html#NakanishiINTK18

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA  

We address turn-taking prediction in which spoken dialogue systems predict when to take the conversational floor. In natural conversations, many turn-taking decisions are arbitrary and subjective. In this study, we propose taking into account the concept of the transition relevance place (TRP) for turn-taking prediction. TRP is defined as a timing when the current speaking turn can be completed and other participants are able to take the turn. We conducted annotation of TRP on a human-robot dialogue corpus, ensuring the objectivity of this annotation among annotators. The proposed turn-taking prediction model adopts a two-step approach that detects TRP at first and then predicts a turn-taking event if TRP is detected. Experimental evaluations demonstrate that the proposed model improves the accuracy of turn-taking prediction by incorporating TRP detection.

DOI： 10.21437/Interspeech.2019-1537

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2019.html#HaraITK19

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Springer  

Engagement represents how much a user is interested in and willing to continue the current dialogue and is the important cue for spoken dialogue systems to adapt the user state. We address engagement recognition based on listener’s multimodal behaviors such as backchannels, laughing, head nodding, and eye gaze. When the ground-truth labels are given by multiple annotators, they differ according to each annotator due to the different perspectives on the multimodal behaviors. We assume that each annotator has a latent character that affects its perception of engagement. We propose a hierarchical Bayesian model that estimates both the engagement level and the character of each annotator as latent variables. Furthermore, we incorporate other latent variables to map the input feature into a sub-space. The experimental result shows that the proposed model achieves higher accuracy than other models that do not take into account the character.

DOI： 10.1007/978-981-13-9443-0_11

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2018.html#InoueLTK18

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：SCUOLA INT SUPERIORE STUDI AVANZATI-S I S S A-INT SCH ADVANCED STUDIES  

This study investigates how different segments of the public, with varying degrees of interest in S & T, could formulate opinions on a broader vision and the role they think STI should play in Japanese society through 2020 (Tokyo's Olympic and Paralympic year) and toward 2030. We conducted nine inclusive public engagement activities. Results indicated that the broad public opinions did not completely overlap with officials' opinions, a value of "open and appropriate" was mainly found from the unengaged public, and the visions and values based on their opinions could well be incorporated into the official document. Engaging the disinterested in S & T remains an issue.

DOI： 10.22323/2.18030202

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

This paper addresses audio-visual signal processing for conversation analysis, which involves multi-modal behavior detection and mental-state recognition. We have investigated prediction of turn-taking by the audience in a poster session from their multi-modal behaviors, and found out that the eye-gaze provides an important cue compared with head nodding and verbal backchannels. This finding has been applied to audio-visual speaker diarization by combining eye-gaze information. We are now investigating engagement recognition in human-robot interaction based on the same scheme. Robust and realtime detection of laughing, backchannels and nodding is realized based on LSTM-CTC. We introduce a latent 'character' model to cope with the subjectivity and variations of engagement annotations. Experimental evaluations demonstrate that (1) the latent character model is effective, (2) automatic behavior detection is robust and does not degrade the engagement recognition accuracy, and (3) the eye-gaze is the most important feature among others.

DOI： 10.1109/ICASSP.2018.8461470

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2018.html#KawaharaILT18

掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1527/tjsai.c-i37

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In order to achieve rapport in human-robot interaction, it is important to express a reactive emotion that matches with the user's mental state. This paper addresses an emotion recognition method which combines prosody and sentiment analysis for the system to properly express reactive emotion. In the user emotion recognition module, valence estimation from prosodic features is combined with sentiment analysis of text information. Combining the two information sources significantly improved the valence estimation accuracy. In the reactive emotion expression module, the system's emotion category and level are predicted using the parameters estimated in the recognition module, based on distributions inferred from human-human dialog data. Subjective evaluation results show that the proposed method is effective for expressing human-like reactive emotion.

DOI： 10.1109/APSIPA.2017.8282243

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apsipa/apsipa2017.html#LiIWINTK17

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>This article addresses the estimation of engagement level based on the listener's behaviors such as backchannel, laughing, head nodding, and eye-gaze. Engagement is defined as the level of how much a user is being interested in and willing to continue the current interaction. When the engagement level is evaluated by multiple annotators, the criteria for annotating the engagement level would depend on each annotator. We assume that each annotator has its own character which affects the way of perceiving the engagement level. We propose a latent character model which estimates the engagement level and also the character of each annotator as a latent variable. The experimental results show that the latent character model can predict the engagement label of each annotator in higher accuracy than other models which do not take the character into account.</p>

DOI： 10.1527/tjsai.DSH-F

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC  

This paper addresses engagement recognition based on four multimodal listener behaviors - backchannels, laughing, eye-gaze, and head nodding. Engagement is an indicator of how much a user is interested in the current dialogue. Multiple third-party annotators give ground truth labels of engagement in a human-robot interaction corpus. Since perception of engagement is subjective, the annotations are sometimes different between individual annotators. Conventional methods directly use integrated labels, such as those generated through simple majority voting, and do not consider each annotator's recognition. We propose a two-step engagement recognition where each annotator's recognition is modeled and the different annotators' models are aggregated to recognize the integrated label. The proposed neural network consists of two parts. The first part corresponds to each annotator's model which is trained with the corresponding labels independently. The second part aggregates the different annotators' models to obtain one integrated label. After each part is pre-trained, the whole network is fine-tuned through back-propagation of prediction errors. Experimental results show that the proposed network outperforms baseline models which directly recognize the integrated label without considering differing annotations.

DOI： 10.21437/Interspeech.2018-2067

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2018.html#InoueLTK18

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：CAMBRIDGE UNIV PRESS  

Engagement represents how much a user is interested in and willing to continue the current dialogue. Engagement recognition will provide an important clue for dialogue systems to generate adaptive behaviors for the user. This paper addresses engagement recognition based on multimodal listener behaviors of backchannels, laughing, head nodding, and eye gaze. In the annotation of engagement, the ground-truth data often differs from one annotator to another due to the subjectivity of the perception of engagement. To deal with this, we assume that each annotator has a latent character that affects his/her perception of engagement. We propose a hierarchical Bayesian model that estimates both engagement and the character of each annotator as latent variables. Furthermore, we integrate the engagement recognition model with automatic detection of the listener behaviors to realize online engagement recognition. Experimental results show that the proposed model improves recognition accuracy compared with other methods which do not consider the character such as majority voting. We also achieve online engagement recognition without degrading accuracy.

DOI： 10.1017/ATSIP.2018.11

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記述言語：日本語  

本研究では,音声対話を通して自律型アンドロイドが与えられた社会的役割に適したキャラクタ表現方法を提案する.これまでに,キャラクタを構成する外向性,情緒不安定性,丁寧さという3要素と音声特徴量との関係性を調査した.印象評定の統計分析により,キャラクタ印象に影響する4つの音声特徴量が確認された.この結果を用いて,アンドロイドに与えられたキャラクタに合わせて発話量,相槌の頻度,フィラーの頻度,交替潜時の長さという4つの特徴量を制御するモデルを構築した.印象評価実験を行い,本モデルを用いることで,外向性と丁寧さの要素ついてはキャラクタ表現の可能性が確認された.

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記述言語：日本語  

人との自然な対話を指向したヒューマンロボットインタラクションにおいて,円滑なターンテイキングの実現は重要な課題である.円滑なターンテイキングを実現するためには,発話末における話者交替および継続の予測が必要である.また,これに関連するふるまいとして,相槌およびフィラーの生成が挙げられる.従来研究では,これらを予測する課題は独立に扱われてきた.本研究では,マルチタスク学習の枠組みにより,これらのふるまいの予測を同一のモデルで扱うことで,ターンテイキング予測の精度向上を目指す.自律型アンドロイドERICAを用いた対話コーパスでの実験により,提案手法の予測精度がシングルタスクの場合よりも向上することを示す.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC  

We address prediction of turn-taking considering related behaviors such as backchannels and fillers. Backchannels are used by the listeners to acknowledge that the current speaker can hold the turn. On the other hand, fillers are used by the prospective speakers to indicate a will to take a turn. We propose a turn-taking model based on multitask learning in conjunction with prediction of backchannels and fillers. The multitask learning of LSTM neural networks shared by these tasks allows for efficient and generalized learning, and thus improves prediction accuracy. Evaluations with two kinds of dialogue corpora of human-robot interaction demonstrate that the proposed multitask learning scheme outperforms the conventional single-task learning.

DOI： 10.21437/Interspeech.2018-1442

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2018.html#HaraITK18

記述言語：日本語  

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記述言語：日本語  

本稿では,ユーザに共感し,ユーザの発話を促す傾聴対話システムについて述べる.近年,人間と雑談する対話システムの研究が盛んである.そのような対話システムが傾聴を行い交流支援を行うことで,ユーザの認知機能の維持に役立つと考えられる.本研究では,傾聴対話で必要な聞き手応答をアンドロイドERICAを用いた対話収録実験のコーパスから分析する.その結果,5種類の聞き手応答「掘り下げ質問」,「自分語り」,「評価応答」,「語彙的応答」が必要であることが判明した.それらを文脈に沿って生成し,また傾聴として適切な応答を1つ統計的に選択し出力する傾聴対話システムを提案する.その後,被験者実験による定性的評価を行う.

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記述言語：日本語  

音声対話システムとの対話をより自然で人間らしいものにするためには,人間が内面に持つ感情的な要素をシステムが獲得し,表現することが効果的であると考えられる.中でも「好感」は,対話への積極性や態度に大きく影響する重要な要素である.本研究では,自律型アンドロイドERICAを用いた初対面対話練習システムを構築するため,「発話量」「韻律」「視線」「笑い」「相槌」「頷き」などの特徴量から推定される「話題への興味」や「対話エンゲージメント」などを元に,アンドロイドが対話相手に抱く好感を生成し,発話に含む要素を選択することによって好感を表現することを試みる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computational Linguistics  

Attentive listening systems are designed to let people, especially senior people, keep talking to maintain communication ability and mental health. This paper addresses key components of an attentive listening system which encourages users to talk smoothly. First, we introduce continuous prediction of end-of-utterances and generation of backchannels, rather than generating backchannels after end-point detection of utterances. This improves subjective evaluations of backchannels. Second, we propose an effective statement response mechanism which detects focus words and responds in the form of a question or partial repeat. This can be applied to any statement. Moreover, a flexible turn-taking mechanism is designed which uses backchannels or fillers when the turn-switch is ambiguous. These techniques are integrated into a humanoid robot to conduct attentive listening. We test the feasibility of the system in a pilot experiment and show that it can produce coherent dialogues during conversation.

DOI： 10.18653/v1/w17-5516

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/sigdial/2017

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC  

Fillers are involved in the ease of understanding by listeners and turn-taking. However, the knowledge about its prosodic features is insufficient, and its modeling has not been done either. For these reasons, there is insufficient knowledge to generate natural and appropriate fillers in a dialog system at present. Therefore, for the purpose of clarifying the prosodic features of fillers, its relationship with occurrence positions or forms were analyzed in this research. 'Ano' and 'Eto' were used as forms, non-/boundary of Dialog Act and non-/turntaking for occurrence positions. Duration, F0, and intensity were utilized as prosodic features. As a result, the followings were found out: the prosodic features are different depending on the difference of the occurrence positions even for fillers of the same form, and similar prosodic features are found between the same occurrence positions even in different forms.

DOI： 10.21437/Interspeech.2017-1006

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2017

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語  

人との自然なインタラクションの実現を指向する自律型アンドロイドにおいて，人間どうしの対話でみられる自然なタイミングでの笑いの実現は重要な要素である．また，笑いの中でも，一方が笑うともう一方がつられて笑うshared laughterは対話の場を和ませたり，盛り上げたりするなどの効果があると考えらえる．本稿では，人間とアンドロイドERICAとの1対1対話において，アンドロイドはいかなる場合に人間につられて笑うべきかという観点で，言語および韻律特徴量を分析する．また分析結果に基づき人間が笑った場合にアンドロイドがつられて笑うべきか否かの予測を試みる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語  

本稿では，傾聴対話システムにおける多様な応答の種類の選択や内容について述べる．近年，人間がロボットやエージェントと対話する機会が増えており，その中でも人間と自然な雑談を行えるシステムの研究が盛んである．本研究では，より自然な傾聴対話システムを構築するため，音声状態のユーザの発話を入力として，それに対する「掘り下げ質問」，「繰り返し応答」，「語彙的応答」，「自分語り」，「評価応答」の全ての応答を生成し，そのうちから文脈や先行発話の特徴を基に，統計的に適切な応答を1つ選択し，出力するシステムを提案する．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computing Machinery, Inc  

We address the annotation of engagement in the context of human-machine interaction. Engagement represents the level of how much a user is being interested in and willing to continue the current interaction. The conversational data used in the annotation work is a human-robot interaction corpus where a human subject talks with the android ERICA, which is remotely operated by another human subject. The annotation work was done by multiple third-party annotators, and the task was to detect the time point when the level of engagement becomes high. The annotation results indicate that there are agreements among the annotators although the numbers of annotated points are different among them. It is also found that the level of engagement is related to turn-taking behaviors. Furthermore, we conducted interviews with the annotators to reveal behaviors used to show a high level of engagement. The results suggest that laughing, backchannels and nodding are related to the level of engagement.

DOI： 10.1145/3011263.3011271

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/icmi/2016ma3hmi

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：人工知能学会  

DOI： 10.1145/3005467.3005472

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icmi/assp4mi2016.html#InagumaINTK16

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：CAMBRIDGE UNIV PRESS  

Conversations in poster sessions in academic events, referred to as poster conversations, pose interesting, and challenging topics on multi-modal signal and information processing. We have developed a smart posterboard for multi-modal recording and analysis of poster conversations. The smart posterboard has multiple sensing devices to record poster conversations, so we can review who came to the poster and what kind of questions or comments he/she made. The conversation analysis incorporates face and eye-gaze tracking for effective speaker diarization. It is demonstrated that eye-gaze information is useful for predicting turn-taking and also improving speaker diarization. Moreover, high-level indexing of interest and comprehension level of the audience is explored based on the multi-modal behaviors during the conversation. This is realized by predicting the audience's speech acts such as questions and reactive tokens.

DOI： 10.1017/ATSIP.2016.2

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

In human-human dialogue, especially in attentive listening such as counseling, backchannels play an important role. Appropriately coordinated backchannels will not only make smooth communication but also help establish rapport. By collecting counseling dialogue, we investigate whether and how synchrony is expressed by prosodic and linguistic features of backchannels with respect to the preceding speaker's utterances. First, we find out correlation patterns according to the type of backchannels and prosodic features; a larger correlation is observed for reactive tokens than acknowledging tokens and for the power features than the pitch features. Next, we investigate the relationship between the morphological complexity of backchannels and the syntactic complexity of the preceding clause/sentence unit. The result can be useful for generating a variety of backchannels adaptive to the speaker's utterances.

DOI： 10.1109/APSIPA.2015.7415301

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apsipa/apsipa2015.html#KawaharaYUYT15

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC  

In human-human dialogue, especially in attentive listening such as counseling, backchannels are important not only for smooth communication but also for establishing rapport. Despite several studies on when to backchannel, most of the current spoken dialogue systems generate the same pattern of backchannels, giving monotonous impressions to users. In this work, we investigate generation of a variety of backchannel forms according to the dialogue context. We first show the feasibility of choosing appropriate backchannel forms based on machine learning, and the synergy of using linguistic and prosodic features. For generation of backchannels, a framework based on a set of binary classifiers is adopted to effectively make a "not-to-generate" decision. The proposed model achieved better prediction accuracy than a baseline which always outputs the same backchannel form and another baseline which randomly generates backchannels. Finally, evaluations by human subjects demonstrate that the proposed method generates backchannels as naturally as human choices, giving impressions of understanding and empathy.

DOI： 10.21437/Interspeech.2016-118

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2016.html#KawaharaYITW16

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語  

本稿では, 傾聴対話システムにおける多様な応答の種類の選択や内容について述べる. 近年, 人間がロボットやエージェントと対話する機会が増えており, 人間と自然な雑談を行えるシステムの研究が盛んである. 本研究では, 傾聴に特化した対話システムを構築するため, ユーザの発話に対して「語彙的応答」, 「評価応答」, 「繰り返し応答」, 「掘り下げ質問」のうち適切な返答の種類を選択し, 先行発話の焦点をずらさずに応答するシステムを提案する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語  

通常の初対面対話では，本題に入る前に簡単な雑談を挟むことで場を和ませるアイスブレーキングという現象がしばしば見受けられる．近年，人とアンドロイドとの対話に関する研究は数多くなされているが，対話の開始時に着目した研究はほとんどない．本研究では，初対面対話という状況を前提として，WOZ方式で収録した対話コーパスを用いて，音響や画像などから得られるマルチモーダルな特徴量から場の和みについて分析を行い，自動的に場の和みを検出して雑談から本題に話題を自然に切り替えるシステムの開発を目的とする．

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1527/tjsai.c-g31

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）   参加形態：共同（副担当）  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC  

We propose multi-modal speaker diarization using acoustic and eye-gaze information in poster conversations. Eye-gaze infor- mation plays an important role in turn-taking, thus it is useful for predicting speech activity. In this paper, a variety of eye- gaze features are elaborated and combined with the acoustic information by the multi-modal integration model. Moreover, we introduce another model to detect backchannels, which in- volve different eye-gaze behaviors. This enhances the diariza- tion result by filtering meaningful utterances such as questions and comments. Experimental evaluations in real poster sessions demonstrate that eye-gaze information contributes to improve- ment of diarization accuracy under noisy environments, and its weight is automatically determined according to the Signal-to- Noise Ratio (SNR).

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2015

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

学会やオープンラボなどでなされるポスターセッションにおける会話を対象として,各会話参与者がいつ発話したかという情報 (話者区間) とそのうちの相槌を検出する手法を述べる.実際のポスター会話では,自然な話し言葉や周囲の騒音などにより検出精度が低下する.著者らは話者区間検出において,従来法で用いられてきた音響情報に対して,会話における発話権取得で重要な役割を担う視線情報を統合するマルチモーダルな手法を提案している.本稿では,視線特徴量と確率的統合モデルについて検討・改善を行った.また,検出した聴衆の発話区間が相槌であるかを,話者区間検出と同様のマルチモーダルな手法で判定し,相槌を発話区間から除去することで質問やコメントなどの発話のみを抽出する.実験結果から,音響情報と視線情報を統合することで雑音環境下での検出精度の向上が確認された.

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記述言語：日本語  

雑談型音声対話システムの一つにユーザの話を聞く傾聴システムがある。従来の傾聴システムは質問を行う、相槌を打つなどといった基本的な行為が実装されているが、人間の対話でみられるような相槌の形態や韻律を調整することは行われていない。一方、相槌生成のタイミング予測の研究はあるが多様な形態の相槌をうつような枠組みは検討されていない。そこで本研究では、傾聴対話システムの実現を目標として相槌の形態パターンと先行発話の構文的な区切り、節境界の強弱との関係の分析を行う。

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記述言語：日本語   掲載種別：学位論文（博士）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（その他学術会議資料等）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：CEUR-WS.org  

This paper proposes how to enhance sharing knowledge among science communicators (SCs) in a museum. Our approach is to use SCROLL system to share learning log, which is defined as a digital record of what learners have learned in the daily life using ubiquitous technologies. One of the important skills of SCs is to create mutual communication with visitors and motivate them to know more. However, they have to acquire this skill from the daily experiences because this skill is not shared among SCs. Also, this skill is not easily taken over because the employment term of SCs is 5 years. In this situation, SCs registers learning logs into SCROLL and their activities are also recorded into video. They have a reflection session using learning logs and video in a week. Both interaction analysis by the expert and data analysis using SCROLL are combined.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lak/2014w

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1007/978-3-319-07440-5_59

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/hci/hci2014-5.html#BonoOTJ14

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

This paper describes how to use a ubiquitous learning log system called SCROLL (System for Capturing and Reusing Of Learning Log) in a museum, especially, in order to support science communicators (SC). Ubiquitous Learning Log (ULL) is defined as a digital record of what you have learned in the daily life using ubiquitous technologies. It allows you to log your learning experiences with photos, audios, videos, location, QR-code, RFID tag, and sensor data, and to share and to reuse ULL with others. Using SCROLL, you can receive personalized quizzes and answers for your questions. This paper describes how to support science communicators in a science museum by using SCROLL, and shows the role of ULL to integrate the quantitative and qualitative analysis.

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ASSOC COMPUTING MACHINERY  

Communicative hand gestures play important roles in face-to-face conversations. These gestures are arbitrarily used depending on an individual; even when two speakers narrate the same story, they do not always use the same hand gesture (movement, position, and motion trajectory) to describe the same scene. In this paper, we propose a framework for the classification of communicative gestures in small group interactions. We focus on how many times the hands are held in a gesture and how long a speaker continues a hand stroke, instead of observing hand positions and hand motion trajectories. In addition, to model communicative gesture patterns, we use nonverbal features of participants addressed from participant gestures. In this research, we extract features of gesture phases defined by Kendon (2004) and co-occurring nonverbal patterns with gestures, i.e., utterance, head gesture, and head direction of each participant, by using pattern recognition techniques. In the experiments, we collect eight group narrative interaction datasets to evaluate the classification performance. The experimental results show that gesture phase features and nonverbal features of other participants improves the performance to discriminate communicative gestures that are used in narrative speeches and other gestures from 4% to 16%. © 2013 ACM.

DOI： 10.1145/2522848.2522898

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icmi/icmi2013.html#OkadaBTSN13

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE BV  

Conversational interactions contribute not only to the sharing of information and establishment of consensus but also to the formation and maintenance of mutual trust among conversational participants. We introduce a notion of concern alignment to describe the process of mutual trust formation in consensus-building dialogues. We propose a conceptual picture of dialogue processes taking place toward concern alignment and trust formation, and provide a qualitative analysis of health guidance dialogues between nurses and patients who were diagnosed as having metabolic syndrome to support the picture. We argue, based on our dialogue analysis result and other research in psychological and anthropological fields, that sharing of knowledge on values and preferences of others negotiated through concern alignment makes it possible for people to choose their actions based on trust on their partners. (C) 2013 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

DOI： 10.1016/j.sbspro.2013.10.254

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記述言語：英語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

ポスターセッションにおける聴衆の興味・理解度を自動推定することを試みる。講演形式の発表に比べて、ポスター発表では、聴衆の視線や相槌などの振る舞いが顕著に見られる。これらの振る舞いは、興味・理解度と関係があると考えられる。また興味・理解度は、聴衆の質問や相槌などの発話行為からも推測できると考えられる。本研究ではまず、興味・理解度と発話行為の関係を分析する。次に、発話行為と聴衆の振る舞いとの関係を調べる。これに基いて、話題セグメント毎にマルチモーダルな振る舞いから、質問の生起とその種類の予測を行う。実験の結果、相槌と視線の特徴量が予測に有効であることと、それらを組み合わせることの相乗効果が確認された。

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2013

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：EUROPEAN LANGUAGE RESOURCES ASSOC-ELRA  

In this paper, we propose a new scheme for annotating response tokens (RTs) and their triggering expressions in Japanese multi-party conversations. In the proposed scheme, RTs are first identified and classified according to their forms, and then sub-classified according to their sequential positions in the discourse. To deeply study the contexts in which RTs are used, the scheme also provides procedures for annotating triggering expressions, which are considered to trigger the listener's production of RTs. RTs are classified according to whether or not there is a particular object or proposition in the speaker's turn for which the listener shows a positive or aligned stance. Triggering expressions are then identified in the speaker's turn; they include surprising facts and other newsworthy things, opinions and assessments, focus of a response to a question or repair initiation, keywords in narratives, and embedded propositions quoted from other's statement or thought, which are to be agreed upon, assessed, or noticed. As an illustrative application of our scheme, we present a preliminary analysis on the distribution of the latency of the listener's response to the triggering expression, showing how it differs according to RT's forms and positions.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lrec/2012

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC  

We investigate turn-taking behaviors in conversations in poster sessions. While the poster presenter holds most of the turns during sessions, the audience's utterances are more important and should not be missed. In this paper, therefore, prediction of turn-taking by the audience is addressed. It is classified into two sub-tasks: prediction of speaker change and prediction of the next speaker. We made analysis on eye-gaze information and its relationship with turn-taking, introducing joint eye-gaze events by the presenter and audience. We also parameterize backchannel patterns of the audience. As a result of machine learning with these features, it is found that combination of prosodic features of the presenter and the joint eye-gaze features is effective for predicting speaker change, while eyegaze duration and backchannels preceding the speaker change are useful for predicting the next speaker among the audience.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2012

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：cognitivesciencesociety.org  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/cogsci/2012

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

In this paper, we propose a new annotation scheme for Japanese response tokens (RTs), which is based on strict and consistent procedures. Our scheme consists of two-stage annotation, in which RTs are first identified and classified according to their forms and then further sub-classified based on their sequential positions. Six forms are included in our class of RTs: i) responsive interjections, ii) expressive interjections, iii) lexical reactive expressions, iv) repetitions, v) completions, and vi) assessments. Some of them bear an additional tag according to their sequential position in the discourse: i) first pair parts, ii) second pair parts, iii) sequence-closing thirds, iv) other responding turns, and v) unclassifiable positions. We apply our scheme to annotate a Japanese three-party conversation corpus, and present the results of a preliminary analysis on the distribution of RTs in the corpus. © 2011 IEEE.

DOI： 10.1109/ICSDA.2011.6086001

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA-INST SPEECH COMMUNICATION ASSOC  

We present a novel scheme for indexing "hot spots" in conversations, such as poster sessions, based on the reaction of the audience. Specifically, we focus on laughters and non-lexical reactive tokens, which are presumably related with funny spots and interesting spots, respectively. A robust detection method of these acoustic events is realized by combining BIC-based segmentation and GMM-based classification, with additional verifiers for reactive tokens. Subjective evaluations suggest that hot spots associated with reactive tokens are consistently useful while those with laughters are not so reliable. Furthermore, we investigate prosodic patterns of those reactive tokens which are closely related with the interest level. © 2010 ISCA.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2010

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

For effective indexing of presentation speech such as lectures and seminars, we explore a novel approach based on detection of the audience's interest level. In this work, we deal with poster presentations and focus on the backchannel responses or reactive tokens, which are frequently observed in poster conversations and presumably used for expressing the audience's interest level. First, we note that the most common reactive token “hai (yes)” is mainly used for acknowledging the speech segments, and that there are specific kinds of reactive tokens which can be used for expressing non-verbal information. Then, we made a prosodic analysis and identified effective combinations of the syllabic and prosodic patterns which express interest and surprise.

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA  

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/diss/2010

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：EUROPEAN LANGUAGE RESOURCES ASSOC-ELRA  

In this paper, we propose a scheme for annotating utterance-level units in Japanese dialogs, which emerged from an analysis of the interrelationship among four schemes, i) inter-pausal units, ii) intonation units, iii) clause units, and iv) pragmatic units. The associations among the labels of these four units were illustrated by multiple correspondence analysis and hierarchical cluster analysis. Based on these results, we prescribe utterance-unit identification rules, which identify two sorts of utterance-units with different granularities: short and long utterance-units. Short utterance-units are identified by acoustic and prosodic disjuncture, and they are considered to constitute units of speaker's planning and hearer's understanding. Long utterance-units, on the other hand, are recognized by syntactic and pragmatic disjuncture, and they are regarded as units of interaction. We explore some characteristics of these utterance-units, focusing particularly on unit duration and syntactic property, other participants' responses, and mismatch between the two-levels. We also discuss how our two-level utterance-units are useful in analyzing cognitive and communicative aspects of spoken dialogs.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lrec/2010

記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（主担当）  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：情報処理学会  

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN  

DOI： 10.1007/978-3-642-00609-8_23

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/jsai/jsai2008.html#IidaOT08

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.23.6_803

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00007093/

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.23.5_668

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00007059/

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（主担当）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

評価発話を言語表現のみから特定するのは容易ではない.一方,会話分析では,評価発話が聞き手の同意/不同意応答との間で評価連鎖を形成することが知られているが,第一評価と第二評価の関係は記述できるものの,会話内で評価的次元が顕在化する契機については説明されていない.そこで,本発表では,評価の顕在化の契機を情動表出の観点から考察し,評価連鎖が社会的参照現象の枠組みの時間的展開と見なせることを主張する.

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：The Association for Computer Linguistics  

An attempt was made to statistically estimate proposals which survived the discussion to be incorporated in the final agreement in an instance of a Japanese design conversation. Low level speech and vision features of hearer behaviors corresponding to aiduti, noddings and gaze were found to be a positive predictor of survival. The result suggests that non-linguistic hearer responses work as implicit proposal filters in consensus building, and could provide promising candidate features for the purpose of recognition and summarization of meeting events. © 2008 Association for Computational Linguistics.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/sigdial/2008

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：ウクライナ語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC  

A new project on multi-modal analysis of poster sessions is introduced. We have designed an environment dedicated to recording of poster conversations using multiple sensors, and collected a number of sessions, to which a variety of multi-modal information is annotated, including utterance units for individual speakers, backchannels, nodding, gazing, and pointing. Automatic speaker diarization, that is a combination of speech activity detection and speaker identification, is conducted using a set of distant microphones, and a reasonable performance is obtained. Then, we investigate automatic classification of conversation segments into two modes: presentation mode and question-answer mode. Preliminary experiments show that multi-modal features on non-verbal behaviors play a significant role in the indexing of this kind of conversations. Copyright © 2008 ISCA.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2008

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

会議やポスター発表などの,多人数によるインタラクションを含む場面において,「誰がいつ話したか?」を検出できれば,検索のためにインデクスを付与する場合や談話構造分析の手がかりとして有用である.この実現のためには,まず観測信号の中から何らかの音声が話されている区間を取り出し(発話区間検出),検出された音声区間について発話者を分類する必要がある(話者識別).本稿では,マイクロホンアレイによりポスター発表を収録して得られた音声データに対し,「いつ」を捉えるために音声の周期性・非周期性の比を用いた発話区間検出技術を適用し,「誰が」を捉えるために音声信号の到来方向を用いた話者識別の手法を適用した場合について,その結果得られる話者識別性能に関し予備的な検討を行った.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.22.5_702

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

This paper describes annotations for the Corpus of Spontaneous Japanese. The information we annotated to the corpus includes morphemes, clause units, dependency structures, summaries, and discourse structures. They are integrated in the form of XML. Morphological information was semi-automatically annotated to the transcribed text by reducing the human labor cost within the framework of morphological annotation that we proposed. Next, clause unites were detected based on the morphological information as basic units for our annotation. Then, dependency structures, summaries, discourse structures were annotated based on the clause units.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

For robust detection of sentence and clause units in spontaneous speech such as lectures and meetings, we propose a novel cascaded chunking strategy which incorporates syntactic and semantic information. Application of general syntactic parsing is difficult for spontaneous speech having illformed sentences and disfluencies, especially for erroneous transcripts generated by ASR systems. Therefore, we focus on the local syntactic dependency of adjacent words and phrases, and train binary classifiers based on SVM (Support Vector Machines) for this purpose. An experimental evaluation using spontaneous talks of the CSJ (Corpus of Spontaneous Japanese) demonstrates that the proposed dependency analysis can be robustly performed and is effective for clause/sentence unit detection in ASR outputs. © 2007 IEEE.

DOI： 10.1109/ICASSP.2007.367179

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2007.html#KawaharaST07

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

We are constructing a research environment called the "IMADE room", which can capture a variety of multi-modal human interactions. With this setting, we have designed and conducted recordings of poster sessions made by one presenter and two audiences. In addition to speech data of individual participants, gazing, nodding, and pointing behaviors are recorded through multiple sensors. This article describes the specifications of the data collection and preliminary analyses of the relationship between verbal and non-verbal behaviors. Copyright 2007 ACM.

DOI： 10.1145/1330588.1330595

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

会議やポスター発表などの,多人数によるインタラクションを含む場面において,「誰がいつ話したか?」を検出できれば,検索のためにインデクスを付与する場合や談話構造分析の手がかりとして有用である.この実現のためには,まず観測信号の中から何らかの音声が話されている区間を取り出し(発話区間検出),検出された音声区間について発話者を分類する必要がある(話者識別).本稿では,マイクロホンアレイによりポスター発表を収録して得られた音声データに対し,「いつ」を捉えるために音声の周期性・非周期性の比を用いた発話区間検出技術を適用し,「誰が」を捉えるために音声信号の到来方向を用いた話者識別の手法を適用した場合について,その結果得られる話者識別性能に関し予備的な検討を行った.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.22.6_838

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00006861/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.22.5_703

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00006828/

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

我々は多数の研究者と協力して,会話をマルチモーダル(言語・非言語)な観点で分析できるような実験環境(IMADEルーム)を構築している.本研究では,話し手1名,聞き手2名からなるポスター会話を題材として,各話者の音声に加えて,視線やうなずき,ポインティング動作などを様々なセンサで記録した.本稿では,この仕様について述べるとともに,あいづちとうなずきに着目して,発話と視線との関係を分析した結果について報告する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

人間同士の自然な対話の仕組みを解明するために、質問応答の直後に現れる態度表明に着目した。本稿では態度表明を行う質問者に注目。質問者の持つ知識、応答に対する予測性、態度を表明する対象、話者間関係を要因として、応答の後に表明される態度の整理を行った。現段階で存在すると思われる態度表明の多くが、質問者と応答者が知り合いでなくかつ対等な立場である場合でも観察可能と考えられ、したがってこのような組み合わせの対話における態度表明は様々な組み合わせの対話における態度表明の基本形になると考えられる。

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：European Language Resources Association (ELRA)  

In Japanese, syntactic structure of a sentence is generally represented by the relationship between phrasal units, or bunsetsus in Japanese, based on a dependency grammar. In the same way, the syntactic structure of a sentence in a large, spontaneous, Japanese-speech corpus, the Corpus of Spontaneous Japanese (CSJ), is represented by dependency relationships between bunsetsus. This paper describes the criteria and definitions of dependency relationships between bunsetsus in the CSJ. The dependency structure of the CSJ is investigated, and the difference in the dependency structures of written text and spontaneous speech is discussed in terms of the dependency accuracies obtained by using a corpus-based model. It is shown that the accuracy of automatic dependency-structure analysis can be improved if characteristic phenomena of spontaneous speech - such as self-corrections, basic utterance units in spontaneous speech, and bunsetsus that have no modifiee - are detected and used for dependency-structure analysis.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lrec/2006

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

会議録作成支援や字幕付与などの音声言語処理を指向して、話し言葉を"適当な"単位に区分化することを考える。従来、話し言葉音声では、ポーズに基づいて発話単位を設定することが多いが、ポーズが文や節の境界と対応しない場合が多く、均質な言語的まとまりにならない。一方、話し言葉の節や文の境界を機械学習に基づいて検出する方法も研究されているが、音声認識結果に対してはF値が70%台であり、誤検出箇所に関して意味づけを見いだすのが難しい。これに対して本研究では、話し言葉の非定型性や音声認識誤りに頑健であると考えられる局所的な特徴、具体的には隣接文節間の係り受けに着目して、チャンキングを行う。述語判定や係り受けタイプ判定を組み合わせることにより、文の主題や述語・格要素におおむね対応する「構成要素」を抽出する。『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析・評価を行った結果、隣接文節間に絞ることで係り受け解析が高い精度でできること、構成要素に基づいて音声認識結果に対してもより頑健に節境界を検出できることが示された。

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記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

従来の音声言語処理においては, ポーズにより処理単位を設定することが大半である.しかし話し言葉では, ポーズにより認定した単位は文や節と必ずしも一致せず, 均質な言語的まとまりになっているとは限らない.本研究では, 話し言葉音声を対象として, 頑健に抽出できる特徴として係り受けとポーズ・フィラーの情報に着目し, それらを段階的に用いることによりチャンキングを行う手法を提案する.まず, 隣接文節間の係り受けの情報を用いて, 構成要素にチャンキングする.この構成要素をポーズまたはフィラーの有無によってチャンキングすることにより, フレーズを生成する.『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析を行った結果, 構成要素は主題や述語, 格要素にあたる意味的なまとまりにおおむね対応しており, 節境界の93%を検出できること, また, フレーズの過半数が節境界に対応し, 特に絶対境界・強境界の94%を検出できることがわかった.

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

従来の音声言語処理においては, ポーズにより処理単位を設定することが大半である.しかし話し言葉では, ポーズにより認定した単位は文や節と必ずしも一致せず, 均質な言語的まとまりになっているとは限らない.本研究では, 話し言葉音声を対象として, 頑健に抽出できる特徴として係り受けとポーズ・フィラーの情報に着目し, それらを段階的に用いることによりチャンキングを行う手法を提案する.まず, 隣接文節間の係り受けの情報を用いて, 構成要素にチャンキングする.この構成要素をポーズまたはフィラーの有無によってチャンキングすることにより, フレーズを生成する.『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析を行った結果, 構成要素は主題や述語, 格要素にあたる意味的なまとまりにおおむね対応しており, 節境界の93%を検出できること, また, フレーズの過半数が節境界に対応し, 特に絶対境界・強境界の94%を検出できることがわかった.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.20.4_370

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その他リンク： http://id.nii.ac.jp/1004/00006281/

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：ことば工学事務局  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

雑談の分析をするとき,談話行為タグのみでは発話間.連鎖間の関係を十分に記述できない.そこで本稿では雑談には事柄に対してお互いの意見・評価を述べることにより,価値観の共通点・相違点を探るという性質を仮定し,発話の評価的側面を表す評価レベルを談話行為レベルと並列的に定義し分析を行った.談話行為レベルでは関連性が表せなかった連鎖に,評価レベルで連鎖を記述することが出来るものがあることを示し,その特徴を明らかにした.

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：ACM  

DOI： 10.1145/860575.860691

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/atal/aamas2003.html#NakanishiNITI03

記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   参加形態：共同（副担当）  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）  

記述言語：日本語   出版者・発行元：京都大学大学院人間・環境学研究科文化環境言語基礎論講座  

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記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（大学，研究機関等紀要）  

記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：79-102   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：115-125   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：103-140   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：167-186   記述言語：日本語   著書種別：学術書

総ページ数：182   担当ページ：47-60   記述言語：日本語   著書種別：学術書

総ページ数：182   担当ページ：99-100   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：165-195   記述言語：日本語   著書種別：学術書

総ページ数：262p   記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：191-217   記述言語：日本語   著書種別：学術書

総ページ数：xi, 259p   記述言語：日本語  

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総ページ数：冊  

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総ページ数：xiii, 232p   記述言語：日本語  

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記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：278-296   記述言語：日本語   著書種別：学術書

記述言語：日本語   著書種別：学術書

総ページ数：ix, 161p   記述言語：日本語  

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担当ページ：29-54   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：55-75   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：116-117   記述言語：日本語   著書種別：学術書

記述言語：日本語   著書種別：学術書

総ページ数：viii, 445p   記述言語：日本語  

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担当ページ：22-34   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：156-171   記述言語：日本語   著書種別：学術書

総ページ数：viii, 252p   記述言語：日本語  

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担当ページ：100-119   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：67-102   記述言語：日本語   著書種別：学術書

担当ページ：159-202   記述言語：日本語   著書種別：学術書

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：社会言語科学会  

DOI： 10.19024/jajls.21.2_92

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記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 日本心理学会  

DOI： 10.4992/pacjpa.83.0_SS-074

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：社会言語科学会  

DOI： 10.19024/jajls.20.2_52

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記述言語：日本語  

我々は人と自然にインタラクションを行う自律型アンドロイドの研究開発を進めている。自律型アンドロイドは外見、振る舞い共に非常に人間に酷似させている。このため、ユーザはアンドロイドに対して何らかのキャラクタを感じとることが多い。そこで違和感のないキャラクタ表現を行うことで、より自然な対話を実現できると考えられる。本研究では、対話におけるアンドロイドの発話について、「発話量」「相槌」「フィラー」「交替潜時」といった振る舞いの特徴量を制御することによる「外向性」「情緒不安定性」「丁寧さ」といった特性への影響を実験により検証し、その結果に基づいたキャラクタ表現法を提案する。

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：社会言語科学会  

DOI： 10.19024/jajls.19.1_1

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本社会学会  

本稿では日本科学未来館で2011年8月に公開された展示物『アナグラのうた――消えた博士と残された装置』制作チームの活動場面の会話分析から, チームのメンバーが想像を「共有」する際に用いる1つのプラクティスを明らかにする. 制作チームのメンバーは展示の現場で将来的に生じる種々の問題を想像して発見し, 意識を共有し, 解決していくことを通じて展示物を形作ってゆく. 本稿ではこの活動の中でメンバーが頻繁に用いる, 想像を「共有」するという行為の記述を可能にするような1つのプラクティスに着目する. 展示やそこで生じる入場者の動きを演じながら他のメンバーに説明するとき, 制作チームのメンバーはしばしば頭部を捻って聞き手を「振り向く」. この「振り向き」はランダムに生じるのではなく, 語りの特定の位置で, 想像を「共有」しようとしていることが理解可能なかたちで行われる. 「振り向き」は語りの, とくに想像を「共有」することが相互行為上の課題となることが聞き手にわかる位置で生じる. このとき語り手の演技は進展を止め, これを背景にして頭部の動きで聞き手にはたらきかけることにより, 想像の「共有」を求める. これにたいして聞き手はしばしば, このはたらきかけに応じていることがわかるかたちで反応を返し, 「想像の共有」を達成する.

DOI： 10.4057/jsr.66.39

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本認知科学会  

This study examines the properties of gestures that serve to convey an image of the<br>speaker. The gesture observed can be perceived as a sub-type of gestures that linguistic<br>anthropologist Charles Goodwin termed "environmentally coupled gestures" in that the<br> meaning of the gesture is determined not by its semiotic property but by the mutual<br>elaboration of the gesture and other semiotic resources such as artifacts, utterance, and<br>gaze. A conversation analysis was conducted based on data collected during interaction<br>among members of a project team constructing an installation for a science museum.<br>The results show that team members recurrently re-do gestures that convey the image<br>of the speaker along with another gesture constructed to be coupled with the original<br>gesture.

DOI： 10.11225/jcss.22.557

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

In tele-auscultation, since a doctor cannot operate an auscultator by herself, she must refer a target point by a marker and have a helper in a distant place move an auscultator by proxy. This article analyzes a simulated tele-auscultation experiment and proposes an interactional pattern observed in the process of multimodal communication from pointing by marker by a doctor, operation of an auscultator by a helper to auscultation by the doctor. This pattern is then considered in terms of division of transmission between multi-channels of a system for tele-auscultation and a tele-conference system for conversation. At the end, problems on the system environment found in the experiment are addressed.

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その他リンク： http://hdl.handle.net/2433/232631

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本認知科学会  

This article reports field research on project meetings for developing an exhibition<br> at a science museum. These meetings were held in consecutive weeks over half a year. The<br> project team, consisting of members with diverse professions, collaborated on construct-<br> ing a novel exhibition. In the process of construction, problems discovered by a team<br> member often could not be solved individually. Therefore, members had to launch<br> collaborative problem-solving by relying upon interactional procedures, wherein one<br> member described a problem to the others. One of the procedures, which this article<br> examines, involves the usage of concern-introducing expressions, "kini-naru/suru-no-<br> wa/ga"(what the topic of concern is), appearing in approximately 30 meetings. These<br> expressions are examined in terms of their linguistic features. An analysis of sequential<br> relation of an utterance including this expression to the following utterances illustrates<br> that these expressions play a role for requesting other members to cope with solving the<br> problems presented. Finally, factors behind the use of concern-introducing expressions<br> are discussed in the light of members'professions and function of emotion.

DOI： 10.11225/jcss.22.84

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記述言語：日本語  

多人数会話のアーカイブを効率よく参照するためには，効果的なインデクス付与が要求される．本論文では，各々の会話参与者がいつ発話したかという情報（話者区間）とそのうちの相槌を同定する手法を述べる．多人数会話のマルチモーダルなセンシング環境として，我々はスマートポスターボードの構築を進めており，音響情報と視線情報を確率的に統合するマルチモーダルな手法を提案している．従来手法で用いられてきた音響情報だけでなく，視線情報も用いることで話者区間検出の音響的影響への頑健性，及び精度向上を確認した．また，相槌の同定についても視線情報の追加により精度が向上した．以上の処理結果を可視化し，多人数会話を効率的に視聴するためのブラウザを作成した．

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本音響学会  

DOI： 10.20697/jasj.71.9_468

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>本研究は，日本科学未来館で日頃行われる対話を対象に，実世界における身体動作のセグメンテーション・コーディング手法を提案するものである．本手法は複数の研究領域で共有することを目指している．従来，身体動作のセグメンテーション・コーディングには，作業者間で動作の開始／終了時間，研究目的によるコーディングの一致が困難であるという問題が存在してきた．本発表では，これらの問題点を解決するための手法を議論する．</p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2015.0_3O12in

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記述言語：日本語   出版者・発行元：北海道大学高等教育推進機構 高等教育研究部 科学技術コミュニケーション教育研究部門（CoSTEP）  

This practice report raises some questions of dialogical workshop design about science and technology policy topics. Focusing participant's talk, we analyze relationship between presenting participant's identity and facilitator's practice of consolidation of opinions. As a result, we find following points. （1） Presenting identity when particular participant express his opinions make/form relationship with other participant's identity.（ 2） Participant's identity changes at each time, and relies on course of interactional context. These results provide the resource when we rethink relationship between conservation of opinions diversity and methods of gathering various opinions, and design workshop that oriented deliberative communication in public.

DOI： 10.14943/66444

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その他リンク： http://hdl.handle.net/2115/56444

記述言語：日本語   出版者・発行元：茨城県立医療大学バランスオブライフ研究会  

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その他リンク： http://search.jamas.or.jp/link/ui/2014355847

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記述言語：日本語   出版者・発行元：公益社団法人 日本心理学会  

DOI： 10.4992/pacjpa.78.0_SS-041

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

さまざまな側面をもつ人間のインタラクションの多様性を適切に捉えることを目的として,音声言語,二者間対話,多人数・マルチモーダルインタラクション,実社会での自然なインタラクションといった観点を比較しながら,関連分野での近年の動向や背景となる理論を概観することを通じて,対話やインタラクションの研究にとっての今後に向けての課題を明らかにする.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：北海道大学 高等教育推進機構 高等教育研究部 科学技術コミュニケーション教育研究部門（CoSTEP）  

This article study how interviewees accomplish "showing their state of knowledge" and "participating" in group interview settings. Group interview's topic was" science and technology", especially "regenerative medicine". Interviewees were non-expert person of regenerative medicine, and were not acquainted with each other. In this situation, interviewee's interactional problem is how describe own state of knowledge. Interviewee's descriptions are conducted by co-participants to see what he/she is doing by talking in that way. In this article, we describe interviewee's action over their state of knowledge of regenerative medicine, and based on the results of the description, elucidate their "method" of participation in interaction. In light of the above, we discuss the contribution of this article's description for science communication colleagues.

DOI： 10.14943/61990

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その他リンク： http://hdl.handle.net/2115/52851

記述言語：日本語   出版者・発行元：明治書院  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：ヒューマンインタフェース学会  

<p>We assume that Science Communicators (SCs) have a social role; they interactively share their science knowledge with visitors. At National Museum of Emerging Science and Innovation (Miraikan), we investigate how visitors learn and experience practices of science with SCs. The purposes of this study are to build a theoretical framework to analyze interactions between SCs and visitors in a semi-opened space like museum, and to create a criterion to evaluate SCs' communication skills of sharing their scientific knowledge with visitors. In this paper, we introduce a research framework that we have used at Miraikan since October 2012 by showing procedures of analyzing one case that was conducted by a senior SC who has seven years and two months of experience. Additionally, we describe our preliminary analyses by using a methodology called, Conversation Analysis (CA). We choose nine interaction strategies in our analyses. These strategies are used to open up interactions with visitors. Then, we discuss whether or not nine other SCs use the same strategies. Since our results show the generality of the strategies, we are able to create a criterion of evaluating and developing SCs' skills. </p>

DOI： 10.11184/his.15.4_375

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記述言語：日本語   出版者・発行元：ヒューマンインタフェース学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会  

日本科学未来館 (以下未来館) の科学コミュニケーター (以下 SC) は 「科学に関する知識伝達インタフェース」 のような役割を担っている．来館者は未来館で何を学び，体験するのであろうか．本研究の目的は，未来館の SC と来館者の 「展示物を媒介したインタラクション」 を分析し，さらにその一つ一つのインタラクションを客観的に評価するフレームワークを構築することである．本発表では， 2012 年 10 月から開始した本研究の枠組みを紹介し，会話分析的手法を用いた SC のインタラクション行動分析の結果と，ラーニングログの手法を用いて SC の行動履歴を記録する方法について論じる．Science Communicators (SC) have a social role which they convey their science knowledge to visitors in National Museum of Emerging Science and Innovation (Miraikan). How do visitors learn and experience science at the museum? The purpose of this study is building a framework to analyze their interactions which are organized by SC and visitors around exhibits and to evaluate their communication skills which SC convey their science knowledge to visitors. In this presentation, we introduce the research framework which we have started to apply at Miraikan from October 2012. And we discuss about our preliminary results which we are analyzing interactions using the methodology of Conversation Analysis (CA) and a way of data collection using learning log system (SCROLL) which are composed by SC's meta-evaluated comments toward on-going interactions with visitors.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本研究では,ワークショップのデザインの方法を解明することを目指しており,今回の発表ではその一環として,ビジネスプランの改善という同じ目的で行われたワークショップとコンサルテーションのデータの対応づけの手法を提案する.具体的な作業としては,実際に行われたワークショップにおけるアクティビティを分割/抽出し,これをコンサルテーションの会話と対応づけることによって,ビジネスワークショップにおいて用いられるタスクと,それに対応するコンサルテーションにおける会話セグメントとを比較することが可能なコーパスを作成する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本研究の目的は,ワークショップなどのコミュニケーション実践直後のリフレクションを可能にするビデオ閲覧環境を開発することである.一般に,WSやコンサルタント,科学コミュニケーションなどのコミュニケーション実践活動の場では,当事者は活動の直後であるほど自身や他の参与者の行動やその時の思考などをよく記憶しているため,コミュニケーション実践についての気づきを促し,コミュニケーションスキルの向上を図るための振り返り活動(リフレクション)は可能な限り実践終了の直後に行えることが望ましい.そこで,本稿では,民生用カメラでハイビジョン撮影したビデオと,IRCチャットで複数の観察者が入力・共有したコメントを用いて,ビデオ記録の効率的な閲覧を行うことのできるビデオ閲覧環境の構築方法を述べる.併せて,この手法を実際にサイエンスカフェなどの実践活動の直後のリフレクションの場で運用した事例についても紹介する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 日本科学教育学会  

社会との「対話」に,より重点を置いた科学者のための対話力トレーニングプログラム及びその開発過程を紹介する。本プログラムは,科学を社会に説明したり,科学を広めたりするためだけに「対話」が行われるのではなく,社会の中に科学を位置づけるために「対話」が行われることがより理想的であるという考えの元に開発された。「伝える」スキルだけでなく「きく」スキルにも焦点を当てていることが特徴である。事前研修,対話の場(サイエンスカフェなど)における実践,リフレクションの3部で構成されている。

DOI： 10.14935/jssep.37.0_110

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本理科教育学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

本稿では,科学館の新規展示物制作の打ち合わせ場面において,制作チームのメンバーが,将来的に生じることが見込まれる行為を身振りを交えて演じながら他メンバーに説明する際にみられる,聞き手への「振り向き」を分析する.分析の結果,(1)「振り向き」が,将来的に生じることが見込まれる行為がもちうる「問題」のイメージを共有するために形成される,演技を伴う説明の「区切り」の到来を投射する役割をもつこと,(2)「振り向き」が,演技という活動のための身体の志向と,想像を協働で行うための聞き手とのやり取りを行うための身体の志向とを両立させる手続きになっていること,(3)「振り向き」のタイミングが,この手続きのはたらきにとって決定的な役割を果たすことが明らかになる.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会  

プロジェクトなどの継続的なグループ活動にとって重要なミーティング及びその書き起こしは,複数の参与者による談話の一種であるものの,各回のミーティングを閉じたテキストとして分析するだけでは適切に理解できないことが多い.そこで,本発表では,「活動」の概念を導入することによって,これらの談話テキストを言語的な産物としてではなく,長期的なグループ活動の文脈に埋め込まれた行為として分析する方向性を提案する.

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記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>「自分の身体」を出発点とする従来の多くの身体論に対して，本発表では，社会的インタラクションにおける身体の重要性はそれが他者にとって「見える」ものであるという点にあることを，日常会話とサッカーの事例分析に基づいて論じる．さらに，本質的に他者とのインタラクションに依存せざるを得ない動物としての人間にとって，この「見えるもの」としての身体という観点がどのような重要性を持っているかを考察する． </p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2012.0_3E2OS161

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記述言語：日本語   出版者・発行元：社会言語科学会  

本研究ではハンドジェスチャの量的な分析を支援するために,データマイニングのアプローチを紹介する.データマイニングの手順として,最初に手の動きをモーションキャプチャでセンシングし,時系列データとして抽出する.次に,時系列データから動作部分・無動作部分を自動分類し,ジェスチャパターンの候補となる頻出する系列パターンを発見・抽出する.データマイニングシステムの有用性を示すために,これを用いた分析事例を紹介する.分析対象には,二人が説明者,一人が聞き手という設定で行うアニメーション説明タスクにおける説明者のジェスチャを選定した.計8セッションの説明タスクから得られるデータに,本手法を適用した.各セッションごとに説明者が用いたジェスチャの頻度,二人の説明者がジェスチャを行ったタイミングに関する分析を行った結果,説明におけるジェスチャの使い方,使う量が場合分けできることを示す.さらに,セッション間で共通して使用された頻出ジェスチャパターンや,アニメーションにおけるキャラクタの小刻みな動きを表象するジェスチャを抽出できることを示す.

DOI： 10.19024/jajls.15.1_38

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記述言語：日本語   出版者・発行元：人工知能学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：日本認知科学会  

DOI： 10.11225/jcss.19.244

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