研究者詳細 - 髙梨克也

論文 - 髙梨克也

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山間地域における移動販売のコミュニケーション分析─地域コミュニケーション学に向けて─

高梨克也,丸山真央,相川陽一

人間文化 54 38 - 51 2023年3月

生態学的相互行為分析から見た「私の経験」招待

高梨克也

人工知能学会誌 37 ( 6 ) 735 - 742 2022年11月

Field Interaction Analysis: A Second-Person Viewpoint Approach to Maai

Katsuya Takanashi, Yasuharu Den

New Generation Computing 37 ( 3 ) 263 - 283 2019年9月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：SPRINGER

In this article, we investigate a second-person viewpoint approach to an interactive phenomenon called maai, in which interactants’ own perception and sense of relation to each other are central. In the basic ideas of conversation analysis (CA), one of the powerful methodologies for the second-person viewpoint approach to social interaction, it is paramount that analysts can descriptively trace participants’ orientation to events in progress with reference to sequentiality and simultaneity between actions in interaction. If we focus on detailed practices proper to a field, however, it becomes crucial to seriously consider the “on-line, prospective understanding of ongoing interaction by analysts themselves.” We propose a new framework, field interaction analysis, that expands or complements the basic ideas of CA, putting emphasis on the understanding of participants’ activities, the membership categories relevant to them, and the material environments they are in. On the basis of this new idea, we illustrate two case studies, demonstrating how maai between participants engaged in collaborative activities is manifested in the temporal order of bodily actions and spatial configuration of participants’ bodies in ways characteristic to a particular field.

DOI： 10.1007/s00354-019-00062-2

Field interaction analysis: A second-person viewpoint approach to Maai 招待査読国際誌

Katsuya Takanashi, Yasuharu Den

New Generation Computing 37 263 - 283 2019年7月

多職種チームにおける協働のための工夫と困難―日本科学未来館展示制作チームのフィールド調査から招待査読

高梨克也

質的心理学フォーラム 9 45 - 53 2017年9月

多職種チームにおける協働のための工夫と困難―日本科学未来館展示制作チームのフィールド調査から招待査読

高梨克也

質的心理学フォーラム 9 45 - 53 2017年9月

模擬遠隔聴診におけるコミュニケーション分析の試み査読

堀謙太, 高梨克也, 内藤知佐子, 黒田知宏

医療情報学 35 ( 6 ) 297 - 304 2016年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人日本医療情報学会

遠隔診療におけるコミュニケーションを理解することは遠隔診療のための情報システムやワークフローを検討する上で重要である．本研究では遠隔診療のコミュニケーション分析を目的とし，まず，初期的検討として聴診訓練シミュレータを使用した模擬遠隔聴診において医師と聴診経験がない介助者各1名を対象とする観察実験を実施した．実験は健常3例と呼吸器系疾患3例について実施した．分析では，被験者へのアンケートとインタビュー，被験者に提示する映像と音声の記録，実験環境の外観をカメラで撮影した映像・音声により，多角的な分析を試みた．結果より，本実験で設定した状況下における医師と介助者の視覚的・言語的行為連鎖のパターン化，コミュニケーションモダリティの遷移など，今後分析を進める上での基礎的な知見が得られた．

DOI： 10.14948/jami.35.297

対話における発話意図の認定をめぐる問題－話し手が「伝える」ことと聞き手に「伝わる」こと－招待

高梨克也

日本音響学会誌 71 ( 9 ) 468 - 475 2015年9月

懸念を表明する：多職種ミーティングにおける野生の協同問題解決のための相互行為手続査読

高梨克也

認知科学 22 ( 1 ) 84 - 96 2015年3月

環境を作り出す身振り：科学館新規展示物制作チームの活動の事例から査読

平本毅, 高梨克也

認知科学 22 ( 4 ) 557 - 572 2015年

記述言語：日本語出版者・発行元：日本認知科学会

This study examines the properties of gestures that serve to convey an image of the<br>speaker. The gesture observed can be perceived as a sub-type of gestures that linguistic<br>anthropologist Charles Goodwin termed "environmentally coupled gestures" in that the<br> meaning of the gesture is determined not by its semiotic property but by the mutual<br>elaboration of the gesture and other semiotic resources such as artifacts, utterance, and<br>gaze. A conversation analysis was conducted based on data collected during interaction<br>among members of a project team constructing an installation for a science museum.<br>The results show that team members recurrently re-do gestures that convey the image<br>of the speaker along with another gesture constructed to be coupled with the original<br>gesture.

DOI： 10.11225/jcss.22.557

リハビリテーション病院におけるリエゾンカンファレンスの分析と別室視聴環境の効果査読

高梨克也,岡本雅史,榎本美香,山川百合子

均衡生活学 10 ( 1 ) 13 - 23 2014年

三者会話の調査・分析法招待

高梨克也

日本語学 2013 ( 1 ) 58 - 69 2013年1月

Designing a future space in real spaces: Transformation of heterogeneous representations of a“not yet existing” object 査読国際誌

Katsuya Takanashi, Takeshi Hiramoto

Lecture Notes in Computer Science 7258 277 - 290 2012年7月

双方向コミュニケーションでは誰が誰に話すのか？－サイエンスカフェにおける科学者のコミュニケーションスキルのビデオ分析－査読

高梨克也,加納圭,水町衣里,元木環

科学技術コミュニケーション 11 3 - 17 2012年7月

双方向コミュニケーションでは誰が誰に話すのか? : サイエンスカフェにおける科学者のコミュニケーションスキルのビデオ分析査読

高梨克也, 加納圭, 水町衣里, 元木環

科学技術コミュニケーション ( 11 ) 3 - 17 2012年6月

記述言語：日本語出版者・発行元：北海道大学高等教育推進機構高等教育研究部科学技術コミュニケーション教育研究部門（CoSTEP）

Though the importance of bidirectionality in science communication becomes recognized gradually, it is still difficult to understand what the "bidirectionality" means accurately. This article conducts a micro-analysis of scientists' behaviors using video data recorded in a science café with reference to a concept of "participation status," which is one of the most important analytic tools for multiparty interaction, and consider a nature of "bidirectional" communication in the situation of science communication.

DOI： 10.14943/56173

その他リンク： http://hdl.handle.net/2115/49443

Designing a future space in real spaces: Transforming the heterogeneous representations of a "not yet existing" object

Katsuya Takanashi, Takeshi Hiramoto

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7258 LNAI 277 - 290 2012年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

Based on ethnography in a scientific museum, this article analyzes a single case of successive group problem-solving interactions for designing an exhibition as a future space. In the process of multimodal interaction in multiple spaces, heterogeneous resources in real spaces became representations of objects not yet existing and were continuously transformed with reference to a framework for collaborative problem-solving. © 2012 Springer-Verlag.

DOI： 10.1007/978-3-642-32090-3_25

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/jsai/jsai2011.html#TakanashiH11

複数の焦点のある相互行為場面における活動の割り込みの分析招待査読

高梨克也

社会言語科学 14 ( 1 ) 48 - 60 2011年9月

サッカーにおける身体の観察可能性の調整と利用の微視的分析招待

高梨克也,関根和生

認知科学 17 ( 1 ) 236 - 240 2010年3月

インタラクションの境界と接続－サル・人・会話研究から査読

木村大治, 中村美知夫, 高梨克也

445pp. 昭和堂 2010年

特集「聞き手行動から見たコミュニケーション」の編集にあたって

高梨克也,榎本美香

認知科学 16 ( 1 ) 5 - 11 2009年3月

会話構造理解のための分析単位―参与構造―

高梨克也

人工知能学会誌 23 ( 4 ) 538 - 544 2008年7月

多人数インタラクションの分析方法〔第6回〕会話構造理解のための分析単位-参与構造-

高梨克也

人工知能学会誌 23 ( 4 ) 538 - 544 2008年

Detection of assessment patterns in ordinary triadic conversation 査読国際誌

Katsuya Takanashi, Eiki Fujimoto, Yasuyuki Kono, Kazuhiro Takeuchi, Hitoshi Isahara

Lecture Notes in Computer Science 4012 389 - 400 2006年

Detection of assessment patterns in ordinary triadic conversation

Katsuya Takanashi, Eiki Fujimoto, Yasuyuki Kono, Kazuhiro Takeuchi, Hitoshi Isahara

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 4012 LNAI 389 - 400 2006年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：SPRINGER-VERLAG BERLIN

Recent interests in conversation in the field of artificial intelligence have expanded beyond the development of particular task-oriented dialogue systems toward technologies for supporting human-human communication in various circumstances. Within such communication supportive approaches, the importance of the analysis of multi-party conversation has increasingly been recognized. In accordance with these orientations, this article outlines a three-party conversation corpus built by the National Institute of Information and Communications Technology, and introduces three preliminary analyses of it that will contribute to the development of Conversational Informatics: The characteriscits of turn-taking procedure in three-person conversation; assessment sequential patterns that appeared in the data; and shared knowledge and interpersonal relationships between participants observable from the assessment sequences in triadic conversation. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.

DOI： 10.1007/11780496_41

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/jsai/jsai2005.html#TakanashiFKTI05

社会的相互行為を「見る」方法招待

高梨克也

人工知能学会誌 16 ( 6 ) 799 - 805 2001年11月

社会的相互行為社会的相互行為を「見る」方法

高梨克也

人工知能学会誌 16 ( 6 ) 799 - 805 2001年

発話理解の推論モデルにとって発話行為論とは何か査読

高梨克也

語用論研究 1 48 - 60 1999年12月

一貫性の多様な次元 : 日常会話と思考の「自然な流れ」の解明に向けて

高梨克也

Dynamis : ことばと文化 3 ( 3 ) 73 - 104 1999年3月

発話理解の推論モデルにとって発話行為論とは何か

高梨克也

語用論研究 ( 1 ) 59 - 73 1999年

相互行為中の身体動作を対象としたマルチモーダル連鎖分析から身体記号学へ

高梨克也，坂井田瑠衣，安井永子，山本敦，榎本剛士，片岡邦好，古山宣洋

社会言語科学会第48回研究大会発表論文集 48 391 - 400 2024年3月

スーパーバイザーによる仮説形成的聞き取りの構造：古典的AIの遺産を踏まえつつ

高梨克也

人工知能学会研究会資料言語・音声理解と対話処理研究会SIG-SLUD 100 148 - 153 2024年2月

相互行為分析を用いた地域高齢者の複層的調査に基づく地域コミュニケーション学の確立：その狙いと工夫

高梨克也

人工知能学会研究会資料言語・音声理解と対話処理研究会SIG-SLUD 098 13 - 18 2023年9月

つながりの再構築に向けて

秋谷直矩,坂井志織,高梨克也

質的心理学フォーラム 14 38 - 51 2022年10月

つながりの再構築に向けて

坂井志織, 秋谷直矩, 高梨克也, 藤井真樹

質的心理学フォーラム 14 2022年10月

「つながりの実感」を考える

秋谷直矩,坂井志織,高梨克也

質的心理学フォーラム 13 5 - 12 2021年10月

討論：現象の記述と規範的コミットメント

秋谷直矩,坂井志織,高梨克也

質的心理学フォーラム 13 37 - 41 2021年10月

現象の記述と規範的コミットメント招待

秋谷直矩, 坂井志織, 高梨克也

質的心理学フォーラム 13 37 - 41 2021年10月

「つながりの実感」を考える

秋谷直矩, 坂井志織, 高梨克也

質的心理学フォーラム 13 5 - 12 2021年10月

アンドロイドERICAの傾聴対話システム－人間による傾聴との比較評価－査読

井上昂治,ララディベッシュ,山本賢太,中村静,高梨克也,河原達也

人工知能学会論文誌 36 ( 5 ) 2021年9月

アンドロイドERICAの傾聴対話システム－人間による傾聴との比較評価－査読

井上昂治, ララディベッシュ, 山本賢太, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会論文誌 36 ( 5 ) H - L51_1 2021年9月

An attentive listening system for autonomous android erica: Comparative evaluation with human attentive listeners 査読

Inoue K., Lala D., Yamamoto K., Nakamura S., Takanashi K., Kawahara T.

Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 36 ( 5 ) 2021年1月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence

An attentive listening system for autonomous android ERICA is presented. Our goal is to realize a human-like natural attentive listener for elderly people. The proposed system generates listener responses: backchannels, repeats, elaborating questions, assessments, and generic responses. The system incorporates speech processing using a microphone array and real-time dialogue processing including continuous backchannel prediction and turn-taking prediction. In this study, we conducted a dialogue experiment with elderly people. The system was compared with a WOZ system where a human operator played the listener role behind the robot. As a result, the system showed comparable scores in basic skills of attentive listening, such as easy to talk, seriously listening, focused on the talk, and actively listening. It was also found that there is still a gap between the system and the human (WOZ) for high-level attentive listening skills such as dialogue understanding, showing interest, and empathy towards the user.

DOI： 10.1527/tjsai.36-5_H-L51

その他リンク： https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85114196962&origin=inward

A Character Expression Model Affecting Spoken Dialogue Behaviors

Kenta Yamamoto, Koji Inoue, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Lecture Notes in Electrical Engineering 704 3 - 13 2021年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

We address character (personality) expression for a spoken dialogue system in order to accommodate it in particular dialogue tasks and social roles. While conventional studies investigated controlling the linguistic expressions, we focus on spoken dialogue behaviors to express systems’ characters. Specifically, we investigate spoken dialogue behaviors such as utterance amount, backchannel frequency, filler frequency, and switching pause length in order to express three character traits: extroversion, emotional instability, and politeness. In this study, we evaluate this model with a natural spoken dialogue corpus. The results reveal that this model expresses reasonable characters according to the dialogue tasks and the participant roles. Furthermore, it is also shown that this model is able to express different characters among participants given the same role. A subjective experiment demonstrated that subjects could perceive the characters expressed by the model.

DOI： 10.1007/978-981-15-8395-7_1

A Job Interview Dialogue System with Autonomous Android ERICA

Koji Inoue, Kohei Hara, Divesh Lala, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Lecture Notes in Electrical Engineering 714 291 - 297 2021年

掲載種別：論文集(書籍)内論文出版者・発行元：Springer

We demonstrate a job interview dialogue with the autonomous android ERICA which plays the role of an interviewer. Conventional job interview dialogue systems ask only pre-defined questions. The job interview system of ERICA generates follow-up questions based on the interviewee’s response on the fly. The follow-up questions consist of two kinds of approaches: selection-based and keyword-based. The first type question is based on selection from a pre-defined question set, which can be used in many cases. The second type of question is based on a keyword extracted from the interviewee’s response, which digs into the interviewee’s response dynamically. These follow-up questions contribute to realizing natural and trained dialogue.

DOI： 10.1007/978-981-15-9323-9_25

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2019.html#InoueHLNTK19

End-to-end Modeling for Selection of Utterance Constructional Units via System Internal States

Koki Tanaka, Koji Inoue, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Lecture Notes in Electrical Engineering 714 15 - 27 2021年

掲載種別：論文集(書籍)内論文出版者・発行元：Springer

In order to make conversational agents or robots conduct human-like behaviors, it is important to design a model of the system internal states. In this paper, we address a model of favorable impression to the dialogue partner. The favorable impression is modeled to change according to user’s dialogue behaviors and also affect following dialogue behaviors of the system, specifically selection of utterance constructional units. For this modeling, we propose a hierarchical structure of logistic regression models. First, from the user’s dialogue behaviors, the model estimates the level of user’s favorable impression to the system and also the level of the user’s interest in the current topic. Then, based on the above results, the model predicts the system’s favorable impression to the user. Finally, the model determines selection of utterance constructional units in the next system turn. We train each of the logistic regression models individually with a small amount of annotated data of favorable impression. Afterward, the entire multi-layer network is fine-tuned with a larger amount of dialogue behavior data. An experimental result shows that the proposed method achieves higher accuracy on the selection of the utterance constructional units, compared with methods that do not take into account the system internal states.

DOI： 10.1007/978-981-15-9323-9_2

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2019.html#TanakaINTK19

Response Generation to Out-of-Database Questions for Example-Based Dialogue Systems

Sota Isonishi, Koji Inoue, Divesh Lala, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Lecture Notes in Electrical Engineering 704 303 - 317 2021年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

Example-based dialogue systems are often used in practice because of their robustness and simple architecture. However, when these systems are given out-of-database questions that are not registered in the question-response database, they have to respond with a fixed backup response, which can make users disengaged in the dialogue. In this study, we address response generation for out-of-database questions to make users perceive that the system understands the question itself. We define question types observed in the speed-dating scenario which is based on open-domain dialogue. Then we define possible response frames for each question type. We propose a sequence-to-sequence model that directly generates an appropriate response frame from an input question sentence in an end-to-end manner. The proposed model also explicitly integrates a question type classification to take into account the question type of the out-of-database question. Experimental results show that integrating the question type classification improved the response generation, and could exactly match 69.2% of response frames provided by human annotators.

DOI： 10.1007/978-981-15-8395-7_23

Engagement-Based Adaptive Behaviors for Laboratory Guide in Human-Robot Dialogue

Koji Inoue, Divesh Lala, Kenta Yamamoto, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Lecture Notes in Electrical Engineering 714 129 - 139 2021年

掲載種別：論文集(書籍)内論文出版者・発行元：Springer

We address an application of engagement recognition in human-robot dialogue. Engagement is defined as how much a user is interested in the current dialogue, and keeping users engaged is important for spoken dialogue systems. In this study, we apply a real-time engagement recognition model to laboratory guide by autonomous android ERICA which plays the role of the guide. According to an engagement score of a user, ERICA generates adaptive behaviors consisting of feedback utterances and additional explanations. A subject experiment showed that the adaptive behaviors increased both the engagement score and related subjective scores such as interest and empathy.

DOI： 10.1007/978-981-15-9323-9_11

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2019.html#InoueLYTK19

アンドロイドERICAの傾聴対話システムにおけるWOZとの比較評価

井上昂治, ララディベッシュ, 山本賢太, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会研究会資料 SLUD ( C002-21 ) 85 - 90 2020年11月

多様なふるまいからの好感判定に基づき発話構成要素を選択するお見合い対話システム

田中滉己, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会研究会資料 SLUD ( C002-28 ) 129 - 134 2020年11月

Job interviewer android with elaborate follow-up question generation 査読国際誌

Koji Inoue, Kohei Hara, Divesh Lala, Kenta Yamamoto, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

ICMI2020 324 - 332 2020年10月

Job Interviewer Android with Elaborate Follow-up Question Generation

Koji Inoue, Kohei Hara, Divesh Lala, Kenta Yamamoto, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

ICMI 2020 - Proceedings of the 2020 International Conference on Multimodal Interaction 324 - 332 2020年10月

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

A job interview is a domain that takes advantage of an android robot's human-like appearance and behaviors. In this work, our goal is to implement a system in which an android plays the role of an interviewer so that users may practice for a real job interview. Our proposed system generates elaborate follow-up questions based on responses from the interviewee. We conducted an interactive experiment to compare the proposed system against a baseline system that asked only fixed-form questions. We found that this system was significantly better than the baseline system with respect to the impression of the interview and the quality of the questions, and that the presence of the android interviewer was enhanced by the follow-up questions. We also found a similar result when using a virtual agent interviewer, except that presence was not enhanced.

DOI： 10.1145/3382507.3418839

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icmi/icmi2020.html#InoueHLYNTK20

A character expression model affecting spoken dialogue behaviors 査読国際誌

Kenta Yamamoto, Koji Inoue, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Internatinal Workshop for Spoken Dialogue Systems (IWSDS2020) 2020年9月

Response generation to out-of-database questions for example-based dialogue systems 査読国際誌

Sota Isonishi, Koji Inoue, Divesh Lala, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Internatinal Workshop for Spoken Dialogue Systems (IWSDS2020) 2020年9月

掘り下げ質問を行う就職面接対話システムの自律型アンドロイドでの実装と評価査読

井上昂治, 原康平, ララディベッシュ, 山本賢太, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会論文誌 35 ( 5 ) D - K43_1 2020年9月

An attentive listening system with android ERICA: Comparison of autonomous and WOZ Interactions 査読国際誌

Koji Inoue, Divesh Lala, Kenta Yamamoto, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

SIGdial 2020 Conference 118 - 127 2020年7月

自律型アンドロイドERICAによる就職面接対話

井上昂治, 原康平, LALA Divesh, 山本賢太, 中村静, 高梨克也, 河原達也

日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM) 2020 2020年

An Attentive Listening System with Android ERICA: Comparison of Autonomous and WOZ Interactions.

Koji Inoue, Divesh Lala, Kenta Yamamoto, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Proceedings of the 21th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue(SIGdial) 118 - 127 2020年

Dialogue Behavior Control Model for Expressing a Character of Humanoid Robots

Kenta Yamamoto, Koji Inoue, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

2018 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2018 - Proceedings 1732 - 1737 2019年3月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

This paper addresses character expression for humanoid robots that play a social role via spoken dialogue so that the character matches to the given social role such as a lab guide or a counselor. While conventional methods of character expression mostly focused on changing the style of utterance texts, this study focuses on dialogue behavior features that may affect the impression of spoken dialogue. Specifically, we use five dialogue behavior features: utterance amount, backchannel frequency, backchannel variety, filler frequency, and switching pause length (the time until the system responds). We adopt three character traits of extroversion, emotional instability, and politeness for character expression. We then investigate the relationship between the dialogue behavior features and the character traits by conducting subjective evaluations. A statistical analysis of the subjective evaluations shows that the dialogue behavior features except for the backchannel variety are related to either of the character traits. By using the subjective evaluation scores on the relevant traits, we can train models to control the dialogue behavior features of a robot according to the desired character. Another experimental evaluation demonstrates the feasibility of character expression with regard to the traits of extroversion and politeness.

DOI： 10.23919/APSIPA.2018.8659624

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apsipa/apsipa2018.html#YamamotoINTK18

移行適格場の予測に基づくターンテイキング予測

原康平, 井上昂治, 高梨克也, 河原達也

第81回全国大会講演論文集 2019 ( 1 ) 357 - 358 2019年2月

記述言語：日本語

音声対話システムが円滑な対話を実現するためには，次に話者が交替するか否か（ターンテイキング）の予測が重要である．本研究では，ターンテイキングの予測において，移行適格場（TRP）の情報を考慮する．TRPとは，話者交替が起こりうる箇所を指し，ターンテイキングのふるまいは，TRPか否かに依存すると考えらえる． TRPは客観的に定義できるため，予測が比較的容易である．提案モデルは，ニューラルネットに基づく二段階の予測を行う．はじめに，TRPの予測を行う．次に，TRP予測の結果を用いてターンテイキングの予測を行う．評価実験により，TRPの情報を用いることで，ターンテイキングの予測精度が向上することを確認した．

質問タイプの分類に基づく用例なし質問に対する応答生成

磯西爽太, 田中滉己, 井上昂治, 高梨克也, 河原達也

第81回全国大会講演論文集 2019 ( 1 ) 359 - 360 2019年2月

記述言語：日本語

対話システムが人間らしい対話を実現するためには，システム自身の趣味や嗜好といったプロファイル情報を設定することが有効といえる．プロファイルの一貫性を保つためには，想定質問とその応答の用例を用意しておく必要がある．しかし，用例がない質問がなされた場合，従来のシステムでは「お答えできません」などの画一的な応答を返してしまう．そこで，これらの質問を「個人情報」，「好み」，「習慣」などのタイプに分類し，それぞれに対応した応答を生成する．これにより，その質問をシステムが理解しているかのようにみせかける．実験では，自律型アンドロイドERICAを用いたお見合い対話コーパスにおいて提案システムの有効性を検証する．

対話のふるまい制御によるキャラクタ表現モデルと対話コーパスによる検証

山本賢太, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

第81回全国大会講演論文集 2019 ( 1 ) 363 - 364 2019年2月

記述言語：日本語

我々は自律型アンドロイドERICAの研究開発を進めており，特定の社会的役割が与えられた状況での対話を扱っている．この際に，その社会的役割に適したキャラクタ（性格）をアンドロイドが表出することで，より自然な対話が実現できると考えらえる．これまでに，発話量，相槌，フィラー，交替潜時といった対話におけるシステムのふるまいを制御することで，外向性，情緒不安定性，丁寧さから成るキャラクタを表現するモデルを提案した．本稿では，遠隔操作されたアンドロイドとの対話コーパスを用いて，実際の対話のふるまいと知覚されるキャラクタとの関係が，提案モデルでも実現できることを検証した．

対話相手への好感に基づく発話構成要素の選択とお見合い対話システムへの実装

田中滉己, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

第81回全国大会講演論文集 2019 ( 1 ) 361 - 362 2019年2月

記述言語：日本語

音声対話システムに人間らしい対話を実現させるためには，システムが内部状態を持ち，それに基づきふるまいを動的に変化させることが重要と考えられる．本研究では，内部状態として，システムがユーザに対して抱く好感を扱う．システムの好感を表現するために，ここではシステム発話の構成要素を変化させる．提案モデルは二段階のニューラルネットワークで構成される．はじめに，ユーザの話し方や聞き方のふるまいに基づきシステムがユーザに抱く好感を生成する．次に，好感と上記のふるまいに基づきシステム発話の構成要素を選択する．また，上記を自律型アンドロイドERICAのお見合い対話システムに実装した．

移行適格場の情報を考慮したターンテイキング予測

原康平, 井上昂治, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 85th 57 - 62 2019年

A conversational dialogue manager for the humanoid Robot ERICA

Pierrick Milhorat, Divesh Lala, Koji Inoue, Tianyu Zhao, Masanari Ishida, Katsuya Takanashi, Shizuka Nakamura, Tatsuya Kawahara

Lecture Notes in Electrical Engineering 510 119 - 131 2019年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG

We present a dialogue system for a conversational robot, Erica. Our goal is for Erica to engage in more human-like conversation, rather than being a simple question-answering robot. Our dialogue manager integrates question-answering with a statement response component which generates dialogue by asking about focused words detected in the user’s utterance, and a proactive initiator which generates dialogue based on events detected by Erica. We evaluate the statement response component and find that it produces coherent responses to a majority of user utterances taken from a human-machine dialogue corpus. An initial study with real users also shows that it reduces the number of fallback utterances by half. Our system is beneficial for producing mixed-initiative conversation.

DOI： 10.1007/978-3-319-92108-2_14

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2017.html#MilhoratLIZITNK17

Generating fillers based on dialog act pairs for smooth turn-taking by humanoid robot

Ryosuke Nakanishi, Koji Inoue, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Lecture Notes in Electrical Engineering 579 91 - 101 2019年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

In spoken dialog systems for humanoid robots, smooth turn-taking function is one of the most important factors to realize natural interaction with users. Speech collisions often occur when a user and the dialog system speak simultaneously. This study presents a method to generate fillers at the beginning of the system utterances to indicate an intention of turn-taking or turn-holding just like human conversations. To this end, we analyzed the relationship between a dialog context and fillers observed in a human-robot interaction corpus, where a user talks with a humanoid robot remotely operated by a human. At first, we annotated dialog act tags in the dialog corpus and analyzed the typical type of a sequential pair of dialog acts, called a DA pair. It is found that the typical filler forms and their occurrence patterns are different according to the DA pairs. Then, we build a machine learning model to predict occurrence of fillers and its appropriate form from linguistic and prosodic features extracted from the preceding and the following utterances. The experimental results show that the effective feature set also depends on the type of DA pair.

DOI： 10.1007/978-981-13-9443-0_8

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2018.html#NakanishiINTK18

Turn-taking prediction based on detection of transition relevance place

Kohei Hara, Koji Inoue, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2019-September 4170 - 4174 2019年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA

We address turn-taking prediction in which spoken dialogue systems predict when to take the conversational floor. In natural conversations, many turn-taking decisions are arbitrary and subjective. In this study, we propose taking into account the concept of the transition relevance place (TRP) for turn-taking prediction. TRP is defined as a timing when the current speaking turn can be completed and other participants are able to take the turn. We conducted annotation of TRP on a human-robot dialogue corpus, ensuring the objectivity of this annotation among annotators. The proposed turn-taking prediction model adopts a two-step approach that detects TRP at first and then predicts a turn-taking event if TRP is detected. Experimental evaluations demonstrate that the proposed model improves the accuracy of turn-taking prediction by incorporating TRP detection.

DOI： 10.21437/Interspeech.2019-1537

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2019.html#HaraITK19

Latent character model for engagement recognition based on multimodal behaviors

Koji Inoue, Divesh Lala, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Lecture Notes in Electrical Engineering 579 119 - 130 2019年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

Engagement represents how much a user is interested in and willing to continue the current dialogue and is the important cue for spoken dialogue systems to adapt the user state. We address engagement recognition based on listener’s multimodal behaviors such as backchannels, laughing, head nodding, and eye gaze. When the ground-truth labels are given by multiple annotators, they differ according to each annotator due to the different perspectives on the multimodal behaviors. We assume that each annotator has a latent character that affects its perception of engagement. We propose a hierarchical Bayesian model that estimates both the engagement level and the character of each annotator as latent variables. Furthermore, we incorporate other latent variables to map the input feature into a sub-space. The experimental result shows that the proposed model achieves higher accuracy than other models that do not take into account the character.

DOI： 10.1007/978-981-13-9443-0_11

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/iwsds/iwsds2018.html#InoueLTK18

How science, technology and innovation can be placed in broader visions - Public opinions from inclusive public engagement activities 査読

Kei Kano, Mitsuru Kudo, Go Yoshizawa, Eri Mizumachi, Makiko Suga, Naonori Akiya, Kuniyoshi Ebina, Takayuki Goto, Masayuki Itoh, Ayami Joh, Haruhiko Maenami, Toshifumi Minamoto, Mikihiko Mori, Yoshitaka Morimura, Tamaki Motoki, Akie Nakayama, Katsuya Takanashi

Journal of Science Communication 18 ( 3 ) A02 2019年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：SCUOLA INT SUPERIORE STUDI AVANZATI-S I S S A-INT SCH ADVANCED STUDIES

This study investigates how different segments of the public, with varying degrees of interest in S & T, could formulate opinions on a broader vision and the role they think STI should play in Japanese society through 2020 (Tokyo's Olympic and Paralympic year) and toward 2030. We conducted nine inclusive public engagement activities. Results indicated that the broad public opinions did not completely overlap with officials' opinions, a value of "open and appropriate" was mainly found from the unengaged public, and the visions and values based on their opinions could well be incorporated into the official document. Engaging the disinterested in S & T remains an issue.

DOI： 10.22323/2.18030202

対話のふるまいに基づくキャラクタ表現の対話コーパスにおける分析

山本賢太, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 85th 43 - 48 2019年

Audio-Visual Conversation Analysis by Smart Posterboard and Humanoid Robot

Tatsuya Kawahara, Koji Inoue, Divesh Lala, Katsuya Takanashi

ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 2018-April 6573 - 6577 2018年9月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

This paper addresses audio-visual signal processing for conversation analysis, which involves multi-modal behavior detection and mental-state recognition. We have investigated prediction of turn-taking by the audience in a poster session from their multi-modal behaviors, and found out that the eye-gaze provides an important cue compared with head nodding and verbal backchannels. This finding has been applied to audio-visual speaker diarization by combining eye-gaze information. We are now investigating engagement recognition in human-robot interaction based on the same scheme. Robust and realtime detection of laughing, backchannels and nodding is realized based on LSTM-CTC. We introduce a latent 'character' model to cope with the subjectivity and variations of engagement annotations. Experimental evaluations demonstrate that (1) the latent character model is effective, (2) automatic behavior detection is robust and does not degrade the engagement recognition accuracy, and (3) the eye-gaze is the most important feature among others.

DOI： 10.1109/ICASSP.2018.8461470

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2018.html#KawaharaILT18

人間型ロボットのキャラクタ表現のための対話の振る舞い制御モデル査読

山本賢太, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会論文誌 33 ( 5 ) C - I37_1 2018年9月

Emotion recognition by combining prosody and sentiment analysis for expressing reactive emotion by humanoid robot

Yuanchao Li, Carlos Toshinori Ishi, Nigel Ward, Koji Inoue, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Proceedings - 9th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2017 2018-February 1356 - 1359 2018年2月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

In order to achieve rapport in human-robot interaction, it is important to express a reactive emotion that matches with the user's mental state. This paper addresses an emotion recognition method which combines prosody and sentiment analysis for the system to properly express reactive emotion. In the user emotion recognition module, valence estimation from prosodic features is combined with sentiment analysis of text information. Combining the two information sources significantly improved the valence estimation accuracy. In the reactive emotion expression module, the system's emotion category and level are predicted using the parameters estimated in the recognition module, based on distributions inferred from human-human dialog data. Subjective evaluation results show that the proposed method is effective for expressing human-like reactive emotion.

DOI： 10.1109/APSIPA.2017.8282243

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apsipa/apsipa2017.html#LiIWINTK17

瞬発的運動のジレンマ─雪上での木遣りの事例分析から─

高梨克也

生態心理学研究 11 ( 2 ) 30 - 33 2018年

潜在キャラクタモデルによる聞き手のふるまいに基づく対話エンゲージメントの推定査読

井上昂治, Divesh Lala, 吉井和佳, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会論文誌 33 ( 1 ) DSH - F_1-12 2018年

記述言語：日本語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：一般社団法人人工知能学会

<p>This article addresses the estimation of engagement level based on the listener's behaviors such as backchannel, laughing, head nodding, and eye-gaze. Engagement is defined as the level of how much a user is being interested in and willing to continue the current interaction. When the engagement level is evaluated by multiple annotators, the criteria for annotating the engagement level would depend on each annotator. We assume that each annotator has its own character which affects the way of perceiving the engagement level. We propose a latent character model which estimates the engagement level and also the character of each annotator as a latent variable. The experimental results show that the latent character model can predict the engagement label of each annotator in higher accuracy than other models which do not take the character into account.</p>

DOI： 10.1527/tjsai.DSH-F

自律型アンドロイドのキャラクタ表現のための対話の振る舞い制御モデルの構築と評価

山本賢太, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会全国大会講演論文集 80th ( 2 ) 407 - 408 2018年

記述言語：日本語

本研究では,音声対話を通して自律型アンドロイドが与えられた社会的役割に適したキャラクタ表現方法を提案する.これまでに,キャラクタを構成する外向性,情緒不安定性,丁寧さという3要素と音声特徴量との関係性を調査した.印象評定の統計分析により,キャラクタ印象に影響する4つの音声特徴量が確認された.この結果を用いて,アンドロイドに与えられたキャラクタに合わせて発話量,相槌の頻度,フィラーの頻度,交替潜時の長さという4つの特徴量を制御するモデルを構築した.印象評価実験を行い,本モデルを用いることで,外向性と丁寧さの要素ついてはキャラクタ表現の可能性が確認された.

自律型アンドロイドERICAにおけるエンゲージメント推定に基づく音声対話システム

井上昂治, LALA Divesh, 高梨克也, 河原達也

日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM) 2018 2018年

相槌・フィラー予測とのマルチタスク学習による円滑なターンテイキング

原康平, 井上昂治, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会全国大会講演論文集 80th ( 2 ) 409 - 410 2018年

記述言語：日本語

人との自然な対話を指向したヒューマンロボットインタラクションにおいて,円滑なターンテイキングの実現は重要な課題である.円滑なターンテイキングを実現するためには,発話末における話者交替および継続の予測が必要である.また,これに関連するふるまいとして,相槌およびフィラーの生成が挙げられる.従来研究では,これらを予測する課題は独立に扱われてきた.本研究では,マルチタスク学習の枠組みにより,これらのふるまいの予測を同一のモデルで扱うことで,ターンテイキング予測の精度向上を目指す.自律型アンドロイドERICAを用いた対話コーパスでの実験により,提案手法の予測精度がシングルタスクの場合よりも向上することを示す.

相槌・フィラー予測とのマルチタスク学習によるターンテイキング予測

原康平, 井上昂治, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 84th 1 - 6 2018年

Engagement recognition by a latent character model based on multimodal listener behaviors in spoken dialogue

Koji Inoue, Divesh Lala, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

APSIPA Transactions on Signal and Information Processing 7 2018年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：CAMBRIDGE UNIV PRESS

Engagement represents how much a user is interested in and willing to continue the current dialogue. Engagement recognition will provide an important clue for dialogue systems to generate adaptive behaviors for the user. This paper addresses engagement recognition based on multimodal listener behaviors of backchannels, laughing, head nodding, and eye gaze. In the annotation of engagement, the ground-truth data often differs from one annotator to another due to the subjectivity of the perception of engagement. To deal with this, we assume that each annotator has a latent character that affects his/her perception of engagement. We propose a hierarchical Bayesian model that estimates both engagement and the character of each annotator as latent variables. Furthermore, we integrate the engagement recognition model with automatic detection of the listener behaviors to realize online engagement recognition. Experimental results show that the proposed model improves recognition accuracy compared with other methods which do not consider the character such as majority voting. We also achieve online engagement recognition without degrading accuracy.

DOI： 10.1017/ATSIP.2018.11

Prediction of turn-taking using multitask learning with prediction of backchannels and fillers

Kohei Hara, Koji Inoue, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2018-September 991 - 995 2018年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC

We address prediction of turn-taking considering related behaviors such as backchannels and fillers. Backchannels are used by the listeners to acknowledge that the current speaker can hold the turn. On the other hand, fillers are used by the prospective speakers to indicate a will to take a turn. We propose a turn-taking model based on multitask learning in conjunction with prediction of backchannels and fillers. The multitask learning of LSTM neural networks shared by these tasks allows for efficient and generalized learning, and thus improves prediction accuracy. Evaluations with two kinds of dialogue corpora of human-robot interaction demonstrate that the proposed multitask learning scheme outperforms the conventional single-task learning.

DOI： 10.21437/Interspeech.2018-1442

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2018.html#HaraITK18

Engagement recognition in spoken dialogue via neural network by aggregating different annotators' models

Koji Inoue, Divesh Lala, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2018-September 616 - 620 2018年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC

This paper addresses engagement recognition based on four multimodal listener behaviors - backchannels, laughing, eye-gaze, and head nodding. Engagement is an indicator of how much a user is interested in the current dialogue. Multiple third-party annotators give ground truth labels of engagement in a human-robot interaction corpus. Since perception of engagement is subjective, the annotations are sometimes different between individual annotators. Conventional methods directly use integrated labels, such as those generated through simple majority voting, and do not consider each annotator's recognition. We propose a two-step engagement recognition where each annotator's recognition is modeled and the different annotators' models are aggregated to recognize the integrated label. The proposed neural network consists of two parts. The first part corresponds to each annotator's model which is trained with the corresponding labels independently. The second part aggregates the different annotators' models to obtain one integrated label. After each part is pre-trained, the whole network is fine-tuned through back-propagation of prediction errors. Experimental results show that the proposed network outperforms baseline models which directly recognize the integrated label without considering differing annotations.

DOI： 10.21437/Interspeech.2018-2067

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2018.html#InoueLTK18

人間型ロボットのキャラクタ表現のための対話の振る舞い制御モデル査読

山本賢太, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会論文誌(Web) 33 ( 5 ) C - I37_19 2018年

初対面対話における好感の生成と発話構成要素の予測のモデル

田中滉己, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会全国大会講演論文集 80th ( 2 ) 405 - 406 2018年

記述言語：日本語

音声対話システムとの対話をより自然で人間らしいものにするためには,人間が内面に持つ感情的な要素をシステムが獲得し,表現することが効果的であると考えられる.中でも「好感」は,対話への積極性や態度に大きく影響する重要な要素である.本研究では,自律型アンドロイドERICAを用いた初対面対話練習システムを構築するため,「発話量」「韻律」「視線」「笑い」「相槌」「頷き」などの特徴量から推定される「話題への興味」や「対話エンゲージメント」などを元に,アンドロイドが対話相手に抱く好感を生成し,発話に含む要素を選択することによって好感を表現することを試みる.

初対面対話における好感のモデリングと発話構成要素の選択

田中滉己, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 84th 11 - 16 2018年

共感表出と発話促進のための聞き手応答を生成する傾聴対話システム

石田真也, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 82nd 7 - 12 2018年

共感・発話促進のための多様な聞き手応答を生成する傾聴対話システム

石田真也, 井上昂治, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会全国大会講演論文集 80th ( 2 ) 403 - 404 2018年

記述言語：日本語

本稿では,ユーザに共感し,ユーザの発話を促す傾聴対話システムについて述べる.近年,人間と雑談する対話システムの研究が盛んである.そのような対話システムが傾聴を行い交流支援を行うことで,ユーザの認知機能の維持に役立つと考えられる.本研究では,傾聴対話で必要な聞き手応答をアンドロイドERICAを用いた対話収録実験のコーパスから分析する.その結果,5種類の聞き手応答「掘り下げ質問」,「自分語り」,「評価応答」,「語彙的応答」が必要であることが判明した.それらを文脈に沿って生成し,また傾聴として適切な応答を1つ統計的に選択し出力する傾聴対話システムを提案する.その後,被験者実験による定性的評価を行う.

Emotion Recognition by Combining Prosody with Text Information and Assessment Selection for Human-Robot Interaction (「医療福祉におけるコミュニケーション支援の可能性」および一般)

李遠超, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 石井カルロス寿憲, 河原達也

言語・音声理解と対話処理研究会 79 43 - 48 2017年3月

研究者の対話力トレーニングに対するルーブリックのボトムアップ作成

森幹彦,城綾実,秋谷直矩,高梨克也,元木環,森村吉貴,水町衣里,加納圭,一方井祐子

知識共創 7 2017年

他者の発話を理解することの生態学的価値を考慮した発話理解モデルの提案

高梨克也

日本語用論学会第19回大会発表論文集 12 219 - 222 2017年

ワークショップ祭りの伝承にみられる共同体〈心体知〉査読

榎本美香, 坊農真弓, 細馬宏通, 傳康晴, 高梨克也, 寺岡丈博

社会言語科学会第40回大会発表論文集第40回大会発表論文集 262 - 270 2017年

潜在キャラクタモデルによるリアルタイム対話エンゲージメント推定

井上昂治, LALA Divesh, MILHORAT Pierrick, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 81st 78 - 83 2017年

Attentive listening system with backchanneling, response generation and flexible turn-taking

Divesh Lala, Pierrick Milhorat, Koji Inoue, Masanari Ishida, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

SIGDIAL 2017 - 18th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue, Proceedings of the Conference 127 - 136 2017年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Association for Computational Linguistics

Attentive listening systems are designed to let people, especially senior people, keep talking to maintain communication ability and mental health. This paper addresses key components of an attentive listening system which encourages users to talk smoothly. First, we introduce continuous prediction of end-of-utterances and generation of backchannels, rather than generating backchannels after end-point detection of utterances. This improves subjective evaluations of backchannels. Second, we propose an effective statement response mechanism which detects focus words and responds in the form of a question or partial repeat. This can be applied to any statement. Moreover, a flexible turn-taking mechanism is designed which uses backchannels or fillers when the turn-switch is ambiguous. These techniques are integrated into a humanoid robot to conduct attentive listening. We test the feasibility of the system in a pilot experiment and show that it can produce coherent dialogues during conversation.

DOI： 10.18653/v1/w17-5516

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/sigdial/2017

Analysis of the relationship between prosodic features of fillers and its forms or occurrence positions 査読

Shizuka Nakamura, Ryosuke Nakanishi, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2017-August 1726 - 1730 2017年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC

Fillers are involved in the ease of understanding by listeners and turn-taking. However, the knowledge about its prosodic features is insufficient, and its modeling has not been done either. For these reasons, there is insufficient knowledge to generate natural and appropriate fillers in a dialog system at present. Therefore, for the purpose of clarifying the prosodic features of fillers, its relationship with occurrence positions or forms were analyzed in this research. 'Ano' and 'Eto' were used as forms, non-/boundary of Dialog Act and non-/turntaking for occurrence positions. Duration, F0, and intensity were utilized as prosodic features. As a result, the followings were found out: the prosodic features are different depending on the difference of the occurrence positions even for fillers of the same form, and similar prosodic features are found between the same occurrence positions even in different forms.

DOI： 10.21437/Interspeech.2017-1006

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2017

自律型アンドロイドの対話の振る舞い制御モデルによるキャラクタ表現法の検討

山本賢太, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 81st 26 - 31 2017年

自律型アンドロイドによる対話における同調的笑いの生成

勝見久央, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会研究報告(Web) 2017 ( SLP-116 ) 241 - 242 2017年

記述言語：日本語

人との自然なインタラクションの実現を指向する自律型アンドロイドにおいて，人間どうしの対話でみられる自然なタイミングでの笑いの実現は重要な要素である．また，笑いの中でも，一方が笑うともう一方がつられて笑うshared laughterは対話の場を和ませたり，盛り上げたりするなどの効果があると考えらえる．本稿では，人間とアンドロイドERICAとの1対1対話において，アンドロイドはいかなる場合に人間につられて笑うべきかという観点で，言語および韻律特徴量を分析する．また分析結果に基づき人間が笑った場合にアンドロイドがつられて笑うべきか否かの予測を試みる.

自律型アンドロイドERICAにおける多様な聞き手応答を用いた傾聴対話

井上昂治, LALA Divesh, MILHORAT Pierrick, 石田真也, ZHAO Tianyu, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 81st 45 - 48 2017年

聞き手の多様なふるまいに基づく対話エンゲージメントの推定

井上昂治, LALA Divesh, 高梨克也, 河原達也

日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM) 2017 2017年

フィラーの韻律的特徴と形態および生起位置との関係の分析

中村静, 中西亮輔, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 79th 13 - 17 2017年

傾聴対話システムにおける自分語りを含む多様な聞き手応答の生成

石田真也, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会全国大会講演論文集 79th ( 2 ) 239 - 240 2017年

記述言語：日本語

本稿では，傾聴対話システムにおける多様な応答の種類の選択や内容について述べる．近年，人間がロボットやエージェントと対話する機会が増えており，その中でも人間と自然な雑談を行えるシステムの研究が盛んである．本研究では，より自然な傾聴対話システムを構築するため，音声状態のユーザの発話を入力として，それに対する「掘り下げ質問」，「繰り返し応答」，「語彙的応答」，「自分語り」，「評価応答」の全ての応答を生成し，そのうちから文脈や先行発話の特徴を基に，統計的に適切な応答を1つ選択し，出力するシステムを提案する．

円滑な発話権制御のための談話行為の連鎖に基づくフィラーの生起と形態の予測

中西亮輔, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 79th 18 - 24 2017年

Annotation and analysis of listener's engagement based on multi-modal behaviors 査読

Koji Inoue, Divesh Lala, Shizuka Nakamura, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

MA3HMI 2016 - Proceedings of the Workshop on Multimodal Analyses Enabling Artificial Agents in Human-Machine Interaction 25 - 32 2016年11月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Association for Computing Machinery, Inc

We address the annotation of engagement in the context of human-machine interaction. Engagement represents the level of how much a user is being interested in and willing to continue the current interaction. The conversational data used in the annotation work is a human-robot interaction corpus where a human subject talks with the android ERICA, which is remotely operated by another human subject. The annotation work was done by multiple third-party annotators, and the task was to detect the time point when the level of engagement becomes high. The annotation results indicate that there are agreements among the annotators although the numbers of annotated points are different among them. It is also found that the level of engagement is related to turn-taking behaviors. Furthermore, we conducted interviews with the annotators to reveal behaviors used to show a high level of engagement. The results suggest that laughing, backchannels and nodding are related to the level of engagement.

DOI： 10.1145/3011263.3011271

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/icmi/2016ma3hmi

初対面対話における韻律的特徴に基づくアイスブレーキングの分析と予測 (第7回対話システムシンポジウム) 査読

稲熊寛文, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

言語・音声理解と対話処理研究会 78 11 - 15 2016年11月

特集「メタ・コミュニケーション」―社会言語科学における共通基盤を求めて―

榎本剛士,武黒麻紀子,柳町智治,高梨克也

社会言語科学 19 ( 1 ) 1 - 5 2016年9月

Multi-modal sensing and analysis of poster conversations with smart posterboard

Tatsuya Kawahara, Takuma Iwatate, Koji Inoue, Soichiro Hayashi, Hiromasa Yoshimoto, Katsuya Takanashi

APSIPA TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING 5 2016年3月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：CAMBRIDGE UNIV PRESS

Conversations in poster sessions in academic events, referred to as poster conversations, pose interesting, and challenging topics on multi-modal signal and information processing. We have developed a smart posterboard for multi-modal recording and analysis of poster conversations. The smart posterboard has multiple sensing devices to record poster conversations, so we can review who came to the poster and what kind of questions or comments he/she made. The conversation analysis incorporates face and eye-gaze tracking for effective speaker diarization. It is demonstrated that eye-gaze information is useful for predicting turn-taking and also improving speaker diarization. Moreover, high-level indexing of interest and comprehension level of the audience is explored based on the multi-modal behaviors during the conversation. This is realized by predicting the audience's speech acts such as questions and reactive tokens.

DOI： 10.1017/ATSIP.2016.2

Synchrony in prosodic and linguistic features between backchannels and preceding utterances in attentive listening 査読

Tatsuya Kawahara, Takashi Yamaguchi, Miki Uesato, Koichiro Yoshino, Katsuya Takanashi

2015 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2015 392 - 395 2016年2月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

In human-human dialogue, especially in attentive listening such as counseling, backchannels play an important role. Appropriately coordinated backchannels will not only make smooth communication but also help establish rapport. By collecting counseling dialogue, we investigate whether and how synchrony is expressed by prosodic and linguistic features of backchannels with respect to the preceding speaker's utterances. First, we find out correlation patterns according to the type of backchannels and prosodic features; a larger correlation is observed for reactive tokens than acknowledging tokens and for the power features than the pitch features. Next, we investigate the relationship between the morphological complexity of backchannels and the syntactic complexity of the preceding clause/sentence unit. The result can be useful for generating a variety of backchannels adaptive to the speaker's utterances.

DOI： 10.1109/APSIPA.2015.7415301

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apsipa/apsipa2015.html#KawaharaYUYT15

模擬遠隔聴診におけるコミュニケーション分析の試み査読

堀謙太,高梨克也,内藤知佐子,黒田知宏

医療情報学 35 ( 6 ) 297 - 304 2016年2月

発話行為の連鎖を考慮したフィラーの生起と形態の分析

中西亮輔, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 78th 114 - 119 2016年

階層ベイズモデルを用いた聞き手の多様なふるまいに基づく対話エンゲージメントの推定

井上昂治, DIVESH Lala, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 78th 102 - 107 2016年

自律型アンドロイドによる円滑な発話権制御のためのフィラーの生起位置と形態の分析

中西亮輔, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 76th 2016年

相槌「うん」と「うーん」の表記の問題と韻律的な特徴

中村静, 高梨克也, 山口貴史, WARD Nigel, WARD Nigel, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 76th 55 - 60 2016年

Prediction and generation of backchannel form for attentive listening systems 査読

Tatsuya Kawahara, Takashi Yamaguchi, Koji Inoue, Katsuya Takanashi, Nigel Ward

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 08-12-September-2016 2890 - 2894 2016年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC

In human-human dialogue, especially in attentive listening such as counseling, backchannels are important not only for smooth communication but also for establishing rapport. Despite several studies on when to backchannel, most of the current spoken dialogue systems generate the same pattern of backchannels, giving monotonous impressions to users. In this work, we investigate generation of a variety of backchannel forms according to the dialogue context. We first show the feasibility of choosing appropriate backchannel forms based on machine learning, and the synergy of using linguistic and prosodic features. For generation of backchannels, a framework based on a set of binary classifiers is adopted to effectively make a "not-to-generate" decision. The proposed model achieved better prediction accuracy than a baseline which always outputs the same backchannel form and another baseline which randomly generates backchannels. Finally, evaluations by human subjects demonstrate that the proposed method generates backchannels as naturally as human choices, giving impressions of understanding and empathy.

DOI： 10.21437/Interspeech.2016-118

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2016.html#KawaharaYITW16

傾聴対話システムのための多様な聞き手応答の生成

石田真也, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会全国大会講演論文集 78th ( 2 ) 513 - 514 2016年

記述言語：日本語

本稿では, 傾聴対話システムにおける多様な応答の種類の選択や内容について述べる. 近年, 人間がロボットやエージェントと対話する機会が増えており, 人間と自然な雑談を行えるシステムの研究が盛んである. 本研究では, 傾聴に特化した対話システムを構築するため, ユーザの発話に対して「語彙的応答」, 「評価応答」, 「繰り返し応答」, 「掘り下げ質問」のうち適切な返答の種類を選択し, 先行発話の焦点をずらさずに応答するシステムを提案する.

対話型パブリックコメントにおける生(なま)の表現とその受け手の問題

高梨克也, 秋谷直矩, 城綾実, 水町衣里, 加納圭, 加納圭

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 76th 1 - 6 2016年

初対面対話における韻律的特徴に基づくアイスブレーキングの分析と予測

稲熊寛文, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 78th 2016年

初対面対話における場の和みのマルチモーダルな分析と検出

稲熊寛文, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会全国大会講演論文集 78th ( 2 ) 515 - 516 2016年

記述言語：日本語

通常の初対面対話では，本題に入る前に簡単な雑談を挟むことで場を和ませるアイスブレーキングという現象がしばしば見受けられる．近年，人とアンドロイドとの対話に関する研究は数多くなされているが，対話の開始時に着目した研究はほとんどない．本研究では，初対面対話という状況を前提として，WOZ方式で収録した対話コーパスを用いて，音響や画像などから得られるマルチモーダルな特徴量から場の和みについて分析を行い，自動的に場の和みを検出して雑談から本題に話題を自然に切り替えるシステムの開発を目的とする．

傾聴対話システムのための言語情報と韻律情報に基づく多様な形態の相槌の生成査読

山口貴史, 井上昂治, 吉野幸一郎, 高梨克也, Nigel G. War, 河原達也

人工知能学会論文誌 31 ( 4 ) C - G31_1 2016年

傾聴対話システムのための言語情報と韻律情報に基づく多様な形態の相槌の生成査読

山口貴史, 井上昂治, 吉野幸一郎, 高梨克也, Ward Nigel G., 河原達也

人工知能学会論文誌(Web) 31 ( 4 ) 2174 - 2182 2016年

傾聴対話システムのための発話を促す聞き手応答の生成

石田真也, 井上昂治, 中村静, 高梨克也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 77th 1 - 6 2016年

環境を作り出す身振り：科学館新規展示物制作チームの活動の事例から査読

平本毅,高梨克也

認知科学 22 ( 4 ) 557 - 572 2015年12月

科学館における「対話」の構築：相互行為分析から見た「知ってる？」の使用査読

城綾実,坊農真弓,高梨克也

認知科学 22 ( 1 ) 69 - 83 2015年3月

会話コミュニケーションによる相互信頼感形成の共関心モデル査読

片桐恭弘,石崎雅人,伝康晴,高梨克也,榎本美香,岡田将吾

認知科学 22 ( 1 ) 97 - 109 2015年3月

研究者のための「対話力トレーニングプログラム」招待

加納圭, 水町衣里, 高梨克也, 元木環, 森幹彦, 森村吉貴, 秋谷直矩

サイエンスコミュニケーション 4 ( 1 ) 18 - 19 2015年3月

非言語マルチモーダル情報を利用したグループ対話におけるジェスチャの機能認識査読

岡田将吾,坊農真弓,高梨克也,角康之,新田克己

電子情報通信学会論文誌A J98–A ( 1 ) 63 - 75 2015年2月

社会的活動としての想像の共有：科学館新規展示物設計打ち合わせ場面における「振り向き」動作の会話分析査読

平本毅,高梨克也

社会学評論 66 ( 1 ) 39 - 56 2015年

研究者のための「対話力トレーニングプログラム」招待

加納圭,水町衣里,高梨克也,元木環,森幹彦,森村吉貴,秋谷直矩,加藤和人

日本サイエンスコミュニケーション協会誌 4 ( 1 ) 18 - 19 2015年

科学コミュニケーターの対話スキル養成を支援するリフレクションシステムの構築

大崎章弘, 坊農真弓, 緒方広明, 高梨克也, 宮尾祐介, 牧野遼作, 城綾実, 本田ともみ, 森田由子

ヒューマンインタフェースシンポジウム論文集(CD-ROM) 2015 2015年

Enhanced speaker diarization with detection of backchannels using eye-gaze information in poster conversations 査読

Koji Inoue, Yukoh Wakabayashi, Hiromasa Yoshimoto, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2015-January 3086 - 3090 2015年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC

We propose multi-modal speaker diarization using acoustic and eye-gaze information in poster conversations. Eye-gaze infor- mation plays an important role in turn-taking, thus it is useful for predicting speech activity. In this paper, a variety of eye- gaze features are elaborated and combined with the acoustic information by the multi-modal integration model. Moreover, we introduce another model to detect backchannels, which in- volve different eye-gaze behaviors. This enhances the diariza- tion result by filtering meaningful utterances such as questions and comments. Experimental evaluations in real poster sessions demonstrate that eye-gaze information contributes to improve- ment of diarization accuracy under noisy environments, and its weight is automatically determined according to the Signal-to- Noise Ratio (SNR).

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2015

ポスター会話における音響・視線情報を統合した話者区間及び相槌の検出

井上昂治, 若林佑幸, 吉本廣雅, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

情報処理学会研究報告(Web) 2015 ( SLP-105 ) 1 - 6 2015年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

学会やオープンラボなどでなされるポスターセッションにおける会話を対象として,各会話参与者がいつ発話したかという情報 (話者区間) とそのうちの相槌を検出する手法を述べる.実際のポスター会話では,自然な話し言葉や周囲の騒音などにより検出精度が低下する.著者らは話者区間検出において,従来法で用いられてきた音響情報に対して,会話における発話権取得で重要な役割を担う視線情報を統合するマルチモーダルな手法を提案している.本稿では,視線特徴量と確率的統合モデルについて検討・改善を行った.また,検出した聴衆の発話区間が相槌であるかを,話者区間検出と同様のマルチモーダルな手法で判定し,相槌を発話区間から除去することで質問やコメントなどの発話のみを抽出する.実験結果から,音響情報と視線情報を統合することで雑音環境下での検出精度の向上が確認された.

ポスター会話における音響・視線情報の確率的統合による話者区間及び相槌の検出

井上昂治, 若林佑幸, 吉本廣雅, 高梨克也, 河原達也

日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM) 2015 2015年

スマートポスターボードにおける視線情報を用いた話者区間及び相槌の検出

井上昂治, 若林佑幸, 吉本廣雅, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

情報処理学会研究報告(Web) 2015 ( MUS-107 ) 2015年

傾聴対話における相槌形態と先行発話の統語構造の関係の分析

山口貴史, 井上昂治, 吉野幸一郎, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 73rd 2015年

多様な相槌をうつ傾聴対話システムのための相槌形態の予測

山口貴史, 井上昂治, 吉野幸一郎, 高梨克也, WARD Nigel G., WARD Nigel G., 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 75th 2015年

多様な形態の相槌をうつ音声対話システムのための傾聴対話の分析

山口貴史, 吉野幸一郎, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

情報処理学会全国大会講演論文集 77th ( 2 ) 145 - 146 2015年

記述言語：日本語

雑談型音声対話システムの一つにユーザの話を聞く傾聴システムがある。従来の傾聴システムは質問を行う、相槌を打つなどといった基本的な行為が実装されているが、人間の対話でみられるような相槌の形態や韻律を調整することは行われていない。一方、相槌生成のタイミング予測の研究はあるが多様な形態の相槌をうつような枠組みは検討されていない。そこで本研究では、傾聴対話システムの実現を目標として相槌の形態パターンと先行発話の構文的な区切り、節境界の強弱との関係の分析を行う。

ラーニングログシステムを用いた実践知の共有,活用支援におけるLearning Analyticsの役割：日本語学習と科学コミュニケーションを例として

緒方広明, 毛利考佑, 坊農真弓, 城綾実, 高梨克也, 大崎章弘, 落合裕美, 森田由子

日本教育工学学会第29回全国大会論文集 66 - 67 2014年9月

多人数インタラクションにおける参与役割と成員性に関する研究

高梨克也

2014年3月

The practice of showing ‘who I am’: A multimodal analysis of encounters between science communicator and visitors at science museum 査読国際誌

Mayumi Bono, Hiroaki Ogata, Katsuya Takanashi, Ayami Joh

Lecture Notes in Computer Science 8514 650 - 661 2014年

何者として，何を話すか～対話型ワークショップにおける発話者アイデンティティの取り扱い～

秋谷直矩,高梨克也,水町衣里,工藤充,加納圭

科学技術コミュニケーション 15 107 - 122 2014年

起業コンサルテーション会話における「知識の非対称」と「意向」：コンサルタントの質問を中心に

臼田泰如,高梨克也

日本語用論学会第16回大会発表論文集 16 9 - 16 2014年

Supporting science communication in a museum using ubiquitous learning logs 査読

Hiroaki Ogata, Katsuya Takanashi, Kousuke Mouri, Akihiko Osaki, Hiromi Ochiai, Mayumi Bono, Ayami Joh

CEUR Workshop Proceedings 1137 2014年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：CEUR-WS.org

This paper proposes how to enhance sharing knowledge among science communicators (SCs) in a museum. Our approach is to use SCROLL system to share learning log, which is defined as a digital record of what learners have learned in the daily life using ubiquitous technologies. One of the important skills of SCs is to create mutual communication with visitors and motivate them to know more. However, they have to acquire this skill from the daily experiences because this skill is not shared among SCs. Also, this skill is not easily taken over because the employment term of SCs is 5 years. In this situation, SCs registers learning logs into SCROLL and their activities are also recorded into video. They have a reflection session using learning logs and video in a week. Both interaction analysis by the expert and data analysis using SCROLL are combined.

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lak/2014w

The Practice of Showing ‘Who I am’: A Multimodal Analysis of Encounters between Science Communicator and Visitors at Science Museum 招待査読

Mayumi Bono, Hiroaki Ogata, Katsuya Takanashi, Ayami Joh

Universal Access in Human-Computer Interaction. Universal Access to Information and Knowledge Lecture Notes in Computer Science 8514 LNCS ( PART 2 ) 650 - 661 2014年

傾聴対話における相槌の韻律的特徴の同調傾向の分析

上里美樹, 吉野幸一郎, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 70th 7 - 13 2014年

展示制作のための多職種ミーティングにおける問題提起の分析

高梨克也

知識共創 3 1 - 10 2013年7月

知識共創インタフェースとしての科学コミュニケーター：日本科学未来館におけるインタラクション分析査読

坊農真弓,高梨克也,緒方広明,大崎章弘,落合裕美,森田由子

ヒューマンインタフェース学会論文誌 15 ( 4 ) 375 - 388 2013年

知識の状態を提示すること：再生医療にかんするグループインタビューにおける参与構造の分析査読

秋谷直矩,水町衣里,高梨克也,加納圭

科学技術コミュニケーション 13 17 - 30 2013年

Analysis of Ubiquitous Learning Logs in the context of science communications in a museum 査読

Hiroaki Ogata, Kousuke Mouri, Mayumi Bono, Ayami Joh, Katsuya Takanashi, Akihiro Osaki, Hiromi Ochiai, Yuko Morita

Workshop Proceedings of the 21st International Conference on Computers in Education, ICCE 2013 74 - 79 2013年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

This paper describes how to use a ubiquitous learning log system called SCROLL (System for Capturing and Reusing Of Learning Log) in a museum, especially, in order to support science communicators (SC). Ubiquitous Learning Log (ULL) is defined as a digital record of what you have learned in the daily life using ubiquitous technologies. It allows you to log your learning experiences with photos, audios, videos, location, QR-code, RFID tag, and sensor data, and to share and to reuse ULL with others. Using SCROLL, you can receive personalized quizzes and answers for your questions. This paper describes how to support science communicators in a science museum by using SCROLL, and shows the role of ULL to integrate the quantitative and qualitative analysis.

Concern alignment and trust in consensus-building dialogues

Yasuhiro Katagiri, Katsuya Takanashi, Masato Ishizaki, Yasuharu Den, Mika Enomoto

9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COGNITIVE SCIENCE 97 422 - 428 2013年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE BV

Conversational interactions contribute not only to the sharing of information and establishment of consensus but also to the formation and maintenance of mutual trust among conversational participants. We introduce a notion of concern alignment to describe the process of mutual trust formation in consensus-building dialogues. We propose a conceptual picture of dialogue processes taking place toward concern alignment and trust formation, and provide a qualitative analysis of health guidance dialogues between nurses and patients who were diagnosed as having metabolic syndrome to support the picture. We argue, based on our dialogue analysis result and other research in psychological and anthropological fields, that sharing of knowledge on values and preferences of others negotiated through concern alignment makes it possible for people to choose their actions based on trust on their partners. (C) 2013 The Authors. Published by Elsevier Ltd.

DOI： 10.1016/j.sbspro.2013.10.254

ポスター会話における聴衆のマルチモーダルな振る舞いに基づく興味・理解度の推定査読

河原達也, 林宗一郎, 高梨克也

情報処理学会研究報告(Web) 2013 ( SLP-97 ) 1882 - 1885 2013年

記述言語：英語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

ポスターセッションにおける聴衆の興味・理解度を自動推定することを試みる。講演形式の発表に比べて、ポスター発表では、聴衆の視線や相槌などの振る舞いが顕著に見られる。これらの振る舞いは、興味・理解度と関係があると考えられる。また興味・理解度は、聴衆の質問や相槌などの発話行為からも推測できると考えられる。本研究ではまず、興味・理解度と発話行為の関係を分析する。次に、発話行為と聴衆の振る舞いとの関係を調べる。これに基いて、話題セグメント毎にマルチモーダルな振る舞いから、質問の生起とその種類の予測を行う。実験の結果、相槌と視線の特徴量が予測に有効であることと、それらを組み合わせることの相乗効果が確認された。

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2013

Context-based conversational hand gesture classification in narrative interaction

Shogo Okada, Mayumi Bono, Katsuya Takanashi, Yasuyuki Sumi, Katsumi Nitta

ICMI 2013 - Proceedings of the 2013 ACM International Conference on Multimodal Interaction 303 - 310 2013年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ASSOC COMPUTING MACHINERY

Communicative hand gestures play important roles in face-to-face conversations. These gestures are arbitrarily used depending on an individual; even when two speakers narrate the same story, they do not always use the same hand gesture (movement, position, and motion trajectory) to describe the same scene. In this paper, we propose a framework for the classification of communicative gestures in small group interactions. We focus on how many times the hands are held in a gesture and how long a speaker continues a hand stroke, instead of observing hand positions and hand motion trajectories. In addition, to model communicative gesture patterns, we use nonverbal features of participants addressed from participant gestures. In this research, we extract features of gesture phases defined by Kendon (2004) and co-occurring nonverbal patterns with gestures, i.e., utterance, head gesture, and head direction of each participant, by using pattern recognition techniques. In the experiments, we collect eight group narrative interaction datasets to evaluate the classification performance. The experimental results show that gesture phase features and nonverbal features of other participants improves the performance to discriminate communicative gestures that are used in narrative speeches and other gestures from 4% to 16%. © 2013 ACM.

DOI： 10.1145/2522848.2522898

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icmi/icmi2013.html#OkadaBTSN13

時系列データマイニングを援用した会話インタラクションにおけるジェスチャ分析の支援査読

岡田将吾,坊農真弓,角康之,高梨克也

社会言語科学 15 ( 1 ) 38 - 56 2012年9月

サッカーにおける守備側選手が攻撃側選手との時間的と空間的ズレを埋めるための手がかり招待

関根和生,高梨克也

認知科学 17 ( 1 ) 244 - 248 2012年3月

Annotation of response tokens and their triggering expressions in Japanese multi-party conversations

Yasuharu Den, Hanae Koiso, Katsuya Takanashi, Nao Yoshida

Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2012 1332 - 1337 2012年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：EUROPEAN LANGUAGE RESOURCES ASSOC-ELRA

In this paper, we propose a new scheme for annotating response tokens (RTs) and their triggering expressions in Japanese multi-party conversations. In the proposed scheme, RTs are first identified and classified according to their forms, and then sub-classified according to their sequential positions in the discourse. To deeply study the contexts in which RTs are used, the scheme also provides procedures for annotating triggering expressions, which are considered to trigger the listener's production of RTs. RTs are classified according to whether or not there is a particular object or proposition in the speaker's turn for which the listener shows a positive or aligned stance. Triggering expressions are then identified in the speaker's turn; they include surprising facts and other newsworthy things, opinions and assessments, focus of a response to a question or repair initiation, keywords in narratives, and embedded propositions quoted from other's statement or thought, which are to be agreed upon, assessed, or noticed. As an illustrative application of our scheme, we present a preliminary analysis on the distribution of the latency of the listener's response to the triggering expression, showing how it differs according to RT's forms and positions.

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lrec/2012

Prediction of turn-taking by combining prosodic and eye-gaze information in poster conversations 査読

Tatsuya Kawahara, Takuma Iwatate, Katsuya Takanashi

13th Annual Conference of the International Speech Communication Association 2012, INTERSPEECH 2012 1 726 - 729 2012年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC

We investigate turn-taking behaviors in conversations in poster sessions. While the poster presenter holds most of the turns during sessions, the audience's utterances are more important and should not be missed. In this paper, therefore, prediction of turn-taking by the audience is addressed. It is classified into two sub-tasks: prediction of speaker change and prediction of the next speaker. We made analysis on eye-gaze information and its relationship with turn-taking, introducing joint eye-gaze events by the presenter and audience. We also parameterize backchannel patterns of the audience. As a result of machine learning with these features, it is found that combination of prosodic features of the presenter and the joint eye-gaze features is effective for predicting speaker change, while eyegaze duration and backchannels preceding the speaker change are useful for predicting the next speaker among the audience.

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2012

ポスター会話におけるパラ言語・非言語情報を用いた話者交替及び次話者の予測

岩立卓真, 高梨克也, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 64th ( 0 ) 61 - 67 2012年

Soccer as Social Interaction between Observable Bodies.

Katsuya Takanashi, Kazuki Sekine

Proceedings of the 34th Annual Meeting of the Cognitive Science Society(CogSci) 2012年

対話力を備えた科学者養成プログラムのための動画編集・視聴ツール査読

森村吉貴, 加納圭, 加納圭, 森幹彦, 水町衣里, 水町衣里, 高梨克也, 高梨克也, 元木環, 元木環

情報処理学会シンポジウム論文集 2012 ( 4 ) 207 - 212 2012年

科学者の“対話力”トレーニングプログラムのためのデジタルコンテンツの開発

加納圭, 水町衣里, 高梨克也, 元木環

京都大学学術情報メディアセンター全国共同利用版広報 10 ( 1 ) 43 - 46 2011年6月

Annotation of japanese response tokens and preliminary analysis on their distribution in three-party conversations

Yasuharu Den, Nao Yoshida, Katsuya Takanashi, Hanae Koiso

2011 International Conference on Speech Database and Assessments, Oriental COCOSDA 2011 - Proceedings 168 - 173 2011年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

In this paper, we propose a new annotation scheme for Japanese response tokens (RTs), which is based on strict and consistent procedures. Our scheme consists of two-stage annotation, in which RTs are first identified and classified according to their forms and then further sub-classified based on their sequential positions. Six forms are included in our class of RTs: i) responsive interjections, ii) expressive interjections, iii) lexical reactive expressions, iv) repetitions, v) completions, and vi) assessments. Some of them bear an additional tag according to their sequential position in the discourse: i) first pair parts, ii) second pair parts, iii) sequence-closing thirds, iv) other responding turns, and v) unclassifiable positions. We apply our scheme to annotate a Japanese three-party conversation corpus, and present the results of a preliminary analysis on the distribution of RTs in the corpus. © 2011 IEEE.

DOI： 10.1109/ICSDA.2011.6086001

ポスター発表における質問者と質問の種類の推定のためのマルチモーダルな聞き手行動分析

土屋貴則, 高梨克也, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 62nd 63 - 69 2011年

聞き手の興味・関心を示すあいづちの生起する会話文脈の分析

高梨克也, 高梨克也, CHANG Zhiqiang, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 58th 25 - 30 2010年

Analysis on prosodic features of Japanese reactive tokens in poster conversations

Tatsuya Kawahara, Zhi Qiang Chang, Katsuya Takanashi

Proceedings of the International Conference on Speech Prosody 2010年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

For effective indexing of presentation speech such as lectures and seminars, we explore a novel approach based on detection of the audience's interest level. In this work, we deal with poster presentations and focus on the backchannel responses or reactive tokens, which are frequently observed in poster conversations and presumably used for expressing the audience's interest level. First, we note that the most common reactive token “hai (yes)” is mainly used for acknowledging the speech segments, and that there are specific kinds of reactive tokens which can be used for expressing non-verbal information. Then, we made a prosodic analysis and identified effective combinations of the syllabic and prosodic patterns which express interest and surprise.

An annotation scheme for syntactic unit in Japanese dialog.

Takehiko Maruyama, Katsuya Takanashi, Nao Yoshida

DiSS-LPSS Joint Workshop 2010 - The 5th Workshop on Disfluency in Spontaneous Speech and the 2nd International Symposium on Linguistic Patterns in Spontaneous Speech(DiSS-LPSS) 51 - 54 2010年

Detection of hot spots in poster conversations based on reactive tokens of audience 査読

Tatsuya Kawahara, Kouhei Sumi, Zhi Qiang Chang, Katsuya Takanashi

Proceedings of the 11th Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2010 3042 - 3045 2010年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA-INST SPEECH COMMUNICATION ASSOC

We present a novel scheme for indexing "hot spots" in conversations, such as poster sessions, based on the reaction of the audience. Specifically, we focus on laughters and non-lexical reactive tokens, which are presumably related with funny spots and interesting spots, respectively. A robust detection method of these acoustic events is realized by combining BIC-based segmentation and GMM-based classification, with additional verifiers for reactive tokens. Subjective evaluations suggest that hot spots associated with reactive tokens are consistently useful while those with laughters are not so reliable. Furthermore, we investigate prosodic patterns of those reactive tokens which are closely related with the interest level. © 2010 ISCA.

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2010

ポスター会話における指示表現の分析-参照先との自動対応付けに向けて-

吉田仙, 高梨克也, 河原達也, 永田昌明

言語処理学会年次大会発表論文集 16th 430 - 433 2010年

Two-level annotation of utterance-units in Japanese dialogs: An empirically emerged scheme

Yasuharu Den, Hanae Koiso, Takehiko Maruyama, Kikuo Maekawa, Katsuya Takanashi, Mika Enomoto, Nao Yoshida

Proceedings of the 7th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2010 2103 - 2110 2010年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：EUROPEAN LANGUAGE RESOURCES ASSOC-ELRA

In this paper, we propose a scheme for annotating utterance-level units in Japanese dialogs, which emerged from an analysis of the interrelationship among four schemes, i) inter-pausal units, ii) intonation units, iii) clause units, and iv) pragmatic units. The associations among the labels of these four units were illustrated by multiple correspondence analysis and hierarchical cluster analysis. Based on these results, we prescribe utterance-unit identification rules, which identify two sorts of utterance-units with different granularities: short and long utterance-units. Short utterance-units are identified by acoustic and prosodic disjuncture, and they are considered to constitute units of speaker's planning and hearer's understanding. Long utterance-units, on the other hand, are recognized by syntactic and pragmatic disjuncture, and they are regarded as units of interaction. We explore some characteristics of these utterance-units, focusing particularly on unit duration and syntactic property, other participants' responses, and mismatch between the two-levels. We also discuss how our two-level utterance-units are useful in analyzing cognitive and communicative aspects of spoken dialogs.

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lrec/2010

聞き手行動研究の広がりと深まり：「誌上討論」の編集にあたって

高梨克也,榎本美香

認知科学 16 ( 4 ) 473 - 474 2009年12月

局所的な係り受けの情報を用いた話し言葉の節・文境界の推定査読

西光雅弘,秋田祐哉,高梨克也,尾嶋憲治,河原達也

情報処理学会論文誌 50 ( 2 ) 544 - 552 2009年2月

LIBM08 - First international workshop on laughter in interaction and body movement 国際誌

Iida, Hitoshi, Okamoto, Masashi, Takanashi, Katsuya

New Frontiers in Artificial Intelligence: JSAI 2008 Conference and Workshops 2009年

局所的な係り受けの情報を用いた話し言葉の節・文境界の推定

西光雅弘, 秋田祐哉, 秋田祐哉, 高梨克也, 尾嶋憲治, 河原達也, 河原達也

情報処理学会論文誌ジャーナル(CD-ROM) 50 ( 2 ) 544 - 552 2009年

LIBM 2008-First international workshop on laughter in interaction and body movement

Hitoshi Iida, Masashi Okamoto, Katsuya Takanashi

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 5447 LNAI 273 - 274 2009年

ポスター会話におけるあいづちの韻律的特徴に関する印象評定

CHANG Zhiqiang, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 56th 31 - 36 2009年

チュートリアルへの質問と回答(<連載チュートリアル>多人数インタラクションの分析方法〔第8回〕)

坊農真弓, 高梨克也, Mayumi Bono, Katsuya Takanashi

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 23 ( 6 ) 803 - 810 2008年11月

チュートリアルへの質問と回答

坊農真弓,高梨克也

人工知能学会誌 23 ( 6 ) 803 - 810 2008年11月

座談会:言語・非言語コミュニケーション研究からマルチモーダルコミュニケーション研究へ(<連載チュートリアル>多人数インタラクションの分析手法〔第7回〕)

高梨克也, 坊農真弓, 菊池英明, 榎本美香, 伝康晴, 竹内和広, 細馬宏通, 古山宣洋, 岡本雅史

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 23 ( 5 ) 668 - 676 2008年9月

座談会：言語・非言語コミュニケーション研究からマルチモーダルコミュニケーション研究へ

高梨克也,坊農真弓

人工知能学会誌 23 ( 5 ) 668 - 676 2008年9月

社会的参照現象の時間的展開としての評価連鎖

高梨克也

電子情報通信学会技術研究報告 108 ( 187(HCS2008 30-40) ) 21 - 26 2008年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

評価発話を言語表現のみから特定するのは容易ではない.一方,会話分析では,評価発話が聞き手の同意/不同意応答との間で評価連鎖を形成することが知られているが,第一評価と第二評価の関係は記述できるものの,会話内で評価的次元が顕在化する契機については説明されていない.そこで,本発表では,評価の顕在化の契機を情動表出の観点から考察し,評価連鎖が社会的参照現象の枠組みの時間的展開と見なせることを主張する.

Implicit proposal filtering in multi-party consensus-building conversations

Yasuhiro Katagiri, Yosuke Matsusaka, Yasuharu Den, Mika Enomoto, Masato Ishizaki, Katsuya Takanashi

ACL-08: HLT - Proceedings of the 9th SIGdial Workshop on Discourse and Dialogue 100 - 103 2008年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：The Association for Computer Linguistics

An attempt was made to statistically estimate proposals which survived the discussion to be incorporated in the final agreement in an instance of a Japanese design conversation. Low level speech and vision features of hearer behaviors corresponding to aiduti, noddings and gaze were found to be a positive predictor of survival. The result suggests that non-linguistic hearer responses work as implicit proposal filters in consensus building, and could provide promising candidate features for the purpose of recognition and summarization of meeting events. © 2008 Association for Computational Linguistics.

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/sigdial/2008

ポスター会話における聞き手反応のマルチモーダルな分析

瀬戸口久雄, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 52nd 65 - 70 2008年

ポスター会話におけるあいづちの形態的・韻律的な特徴分析と会話モード間との相関の分析

CHANG Zhiqiang, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 54th 7 - 13 2008年

Multi-modal recording, analysis and indexing of poster sessions 査読

Tatsuya Kawahara, Hisao Setoguchi, Katsuya Takanashi, Kentaro Ishizuka, Shoko Araki

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 1622 - 1625 2008年

記述言語：ウクライナ語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ISCA-INT SPEECH COMMUNICATION ASSOC

A new project on multi-modal analysis of poster sessions is introduced. We have designed an environment dedicated to recording of poster conversations using multiple sensors, and collected a number of sessions, to which a variety of multi-modal information is annotated, including utterance units for individual speakers, backchannels, nodding, gazing, and pointing. Automatic speaker diarization, that is a combination of speech activity detection and speaker identification, is conducted using a set of distant microphones, and a reasonable performance is obtained. Then, we investigate automatic classification of conversation segments into two modes: presentation mode and question-answer mode. Preliminary experiments show that multi-modal features on non-verbal behaviors play a significant role in the indexing of this kind of conversations. Copyright © 2008 ISCA.

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/interspeech/2008

ポスター会話に対する発話区間検出と話者識別の検討

石塚健太郎, 荒木章子, 藤本雅清, 瀬戸口久雄, 高梨克也, 河原達也

電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 107 ( 406 ) 217 - 222 2007年12月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

会議やポスター発表などの,多人数によるインタラクションを含む場面において,「誰がいつ話したか?」を検出できれば,検索のためにインデクスを付与する場合や談話構造分析の手がかりとして有用である.この実現のためには,まず観測信号の中から何らかの音声が話されている区間を取り出し(発話区間検出),検出された音声区間について発話者を分類する必要がある(話者識別).本稿では,マイクロホンアレイによりポスター発表を収録して得られた音声データに対し,「いつ」を捉えるために音声の周期性・非周期性の比を用いた発話区間検出技術を適用し,「誰が」を捉えるために音声信号の到来方向を用いた話者識別の手法を適用した場合について,その結果得られる話者識別性能に関し予備的な検討を行った.

ポスター会話に対する発話区間検出と話者識別の検討(コミュニケーション・対話,第9回音声言語シンポジウム)

石塚健太郎, 荒木章子, 藤本雅清, 瀬戸口久雄, 高梨克也, 河原達也

電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 2007年12月

多人数インタラクション研究の方法－言語・非言語コミュニケーション研究のための分析単位とその概念－

坊農真弓,高梨克也

人工知能学会誌 22 ( 6 ) 838 - 845 2007年11月

チュートリアル「多人数インタラクションの分析手法」連載開始にあたって

坊農真弓, 高梨克也, Mayumi Bono, Katsuya Takanashi

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22 ( 5 ) 702 - 702 2007年9月

多人数インタラクション研究には何が必要か？－インタラクション研究の国内外の動向と現状－

坊農真弓,高梨克也

人工知能学会誌 22 ( 5 ) 703 - 710 2007年9月

Construction of the Corpus of Spontaneous Japanese and annotation techniques

Kiyotaka Uchimoto, Hitoshi Isahara, Katsuya Takanashi, Kazuhiro Takeuchi, Chikashi Nobata, Ikuyo Morimoto, Atsushi Yamada

Journal of the National Institute of Information and Communications Technology 54 ( 3 ) 5 - 14 2007年9月

掲載種別：研究論文（学術雑誌）

This paper describes annotations for the Corpus of Spontaneous Japanese. The information we annotated to the corpus includes morphemes, clause units, dependency structures, summaries, and discourse structures. They are integrated in the form of XML. Morphological information was semi-automatically annotated to the transcribed text by reducing the human labor cost within the framework of morphological annotation that we proposed. Next, clause unites were detected based on the morphological information as basic units for our annotation. Then, dependency structures, summaries, discourse structures were annotated based on the clause units.

日本語話し言葉コーパスとその構築技術

内元清貴,井佐原均,高梨克也,竹内和広,野畑周,森本郁代,山田篤

情報通信研究機構季報 53 ( 3 ) 5 - 13 2007年

Automatic detection of sentence and clause units using local syntactic dependency 査読

Tatsuya Kawahara, Masahiro Saikou, Katsuya Takanashi

ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 4 125 - 128 2007年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

For robust detection of sentence and clause units in spontaneous speech such as lectures and meetings, we propose a novel cascaded chunking strategy which incorporates syntactic and semantic information. Application of general syntactic parsing is difficult for spontaneous speech having illformed sentences and disfluencies, especially for erroneous transcripts generated by ASR systems. Therefore, we focus on the local syntactic dependency of adjacent words and phrases, and train binary classifiers based on SVM (Support Vector Machines) for this purpose. An experimental evaluation using spontaneous talks of the CSJ (Corpus of Spontaneous Japanese) demonstrates that the proposed dependency analysis can be robustly performed and is effective for clause/sentence unit detection in ASR outputs. © 2007 IEEE.

DOI： 10.1109/ICASSP.2007.367179

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2007.html#KawaharaST07

Multi-modal conversational analysis of poster presentations using multiple sensors

Hisao Setoguchi, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

ICMI'07: Workshop on Tagging, Mining and Retrieval of Human-Related Activity Information, TMR'07 - Workshop Proceedings 43 - 46 2007年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

We are constructing a research environment called the "IMADE room", which can capture a variety of multi-modal human interactions. With this setting, we have designed and conducted recordings of poster sessions made by one presenter and two audiences. In addition to speech data of individual participants, gazing, nodding, and pointing behaviors are recorded through multiple sensors. This article describes the specifications of the data collection and preliminary analyses of the relationship between verbal and non-verbal behaviors. Copyright 2007 ACM.

DOI： 10.1145/1330588.1330595

ポスター会話に対する発話区間検出と話者識別の検討

石塚健太郎, 石塚健太郎, 荒木章子, 藤本雅清, 瀬戸口久雄, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

情報処理学会研究報告 2007 ( 129(SLP-69) ) 217 - 222 2007年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

会議やポスター発表などの,多人数によるインタラクションを含む場面において,「誰がいつ話したか?」を検出できれば,検索のためにインデクスを付与する場合や談話構造分析の手がかりとして有用である.この実現のためには,まず観測信号の中から何らかの音声が話されている区間を取り出し(発話区間検出),検出された音声区間について発話者を分類する必要がある(話者識別).本稿では,マイクロホンアレイによりポスター発表を収録して得られた音声データに対し,「いつ」を捉えるために音声の周期性・非周期性の比を用いた発話区間検出技術を適用し,「誰が」を捉えるために音声信号の到来方向を用いた話者識別の手法を適用した場合について,その結果得られる話者識別性能に関し予備的な検討を行った.

ポスター会話における発話の情報構造と基盤化の分析

高梨克也, 瀬戸口久雄, 坊農真弓, 坊農真弓, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 51st 21 - 28 2007年

「多人数インタラクションの分析方法」〔第2回〕多人数インタラクション研究の方法-言語・非言語コミュニケーション研究のための分析単位とその概念-

坊農真弓, 坊農真弓, 高梨克也

人工知能学会誌 22 ( 6 ) 838 - 845 2007年

「多人数インタラクションの分析方法」〔第1回〕多人数インタラクション研究には何が必要か?-インタラクション研究の国内外の動向と現状-

坊農真弓, 坊農真弓, 高梨克也

人工知能学会誌 22 ( 5 ) 703 - 710 2007年

多数のセンサを用いたポスター会話の収録とその分析

瀬戸口久雄, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

情報処理学会研究報告 2007 ( 75(SLP-67) ) 31 - 36 2007年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

我々は多数の研究者と協力して,会話をマルチモーダル(言語・非言語)な観点で分析できるような実験環境(IMADEルーム)を構築している.本研究では,話し手1名,聞き手2名からなるポスター会話を題材として,各話者の音声に加えて,視線やうなずき,ポインティング動作などを様々なセンサで記録した.本稿では,この仕様について述べるとともに,あいづちとうなずきに着目して,発話と視線との関係を分析した結果について報告する.

日本語話し言語コーパスを用いた被験者実験による日本語予測文法の研究

高梨克也, 河原達也

言語処理学会年次大会発表論文集 12th 991 - 994 2006年

隣接文節間の係り受け情報に着目した話し言葉のチャンキングの評価

西光雅弘, 河原達也, 高梨克也

情報処理学会研究報告 2006 ( 40(SLP-61) ) 19 - 24 2006年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

会議録作成支援や字幕付与などの音声言語処理を指向して、話し言葉を"適当な"単位に区分化することを考える。従来、話し言葉音声では、ポーズに基づいて発話単位を設定することが多いが、ポーズが文や節の境界と対応しない場合が多く、均質な言語的まとまりにならない。一方、話し言葉の節や文の境界を機械学習に基づいて検出する方法も研究されているが、音声認識結果に対してはF値が70%台であり、誤検出箇所に関して意味づけを見いだすのが難しい。これに対して本研究では、話し言葉の非定型性や音声認識誤りに頑健であると考えられる局所的な特徴、具体的には隣接文節間の係り受けに着目して、チャンキングを行う。述語判定や係り受けタイプ判定を組み合わせることにより、文の主題や述語・格要素におおむね対応する「構成要素」を抽出する。『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析・評価を行った結果、隣接文節間に絞ることで係り受け解析が高い精度でできること、構成要素に基づいて音声認識結果に対してもより頑健に節境界を検出できることが示された。

自由会話データに含まれる態度表明発話の整理

藤本英輝, 高梨克也, 高梨克也, 竹内和広, 河野恭之, 木戸出正継

電子情報通信学会技術研究報告 105 ( 542(HCS2005 55-62) ) 27 - 32 2006年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

人間同士の自然な対話の仕組みを解明するために、質問応答の直後に現れる態度表明に着目した。本稿では態度表明を行う質問者に注目。質問者の持つ知識、応答に対する予測性、態度を表明する対象、話者間関係を要因として、応答の後に表明される態度の整理を行った。現段階で存在すると思われる態度表明の多くが、質問者と応答者が知り合いでなくかつ対等な立場である場合でも観察可能と考えられ、したがってこのような組み合わせの対話における態度表明は様々な組み合わせの対話における態度表明の基本形になると考えられる。

Dependency-structure annotation to corpus of spontaneous Japanese

Kiyotaka Uchimoto, Ryoji Hamabe, Takehiko Maruyama, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara, Hitoshi Isahara

Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2006 635 - 638 2006年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：European Language Resources Association (ELRA)

In Japanese, syntactic structure of a sentence is generally represented by the relationship between phrasal units, or bunsetsus in Japanese, based on a dependency grammar. In the same way, the syntactic structure of a sentence in a large, spontaneous, Japanese-speech corpus, the Corpus of Spontaneous Japanese (CSJ), is represented by dependency relationships between bunsetsus. This paper describes the criteria and definitions of dependency relationships between bunsetsus in the CSJ. The dependency structure of the CSJ is investigated, and the difference in the dependency structures of written text and spontaneous speech is discussed in terms of the dependency accuracies obtained by using a corpus-based model. It is shown that the accuracy of automatic dependency-structure analysis can be improved if characteristic phenomena of spontaneous speech - such as self-corrections, basic utterance units in spontaneous speech, and bunsetsus that have no modifiee - are detected and used for dependency-structure analysis.

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lrec/2006

係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の解析単位の段階的チャンキング

西光雅弘, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

言語処理学会年次大会発表論文集 12th 46 - 49 2006年

係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の段階的チャンキング

西光雅弘, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理 59 ( 127 ) 247 - 252 2005年12月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

従来の音声言語処理においては, ポーズにより処理単位を設定することが大半である.しかし話し言葉では, ポーズにより認定した単位は文や節と必ずしも一致せず, 均質な言語的まとまりになっているとは限らない.本研究では, 話し言葉音声を対象として, 頑健に抽出できる特徴として係り受けとポーズ・フィラーの情報に着目し, それらを段階的に用いることによりチャンキングを行う手法を提案する.まず, 隣接文節間の係り受けの情報を用いて, 構成要素にチャンキングする.この構成要素をポーズまたはフィラーの有無によってチャンキングすることにより, フレーズを生成する.『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析を行った結果, 構成要素は主題や述語, 格要素にあたる意味的なまとまりにおおむね対応しており, 節境界の93%を検出できること, また, フレーズの過半数が節境界に対応し, 特に絶対境界・強境界の94%を検出できることがわかった.

係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の段階的チャンキング(Session-8 ポスターセッション: 一般, 第7回音声言語シンポジウム)

西光雅弘, 高梨克也, 河原達也

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション 105 ( 494 ) 73 - 168 2005年12月

対話研究に「意図」は必要か招待

伝康晴,荒木雅弘,岡本雅史,高田司郎,高梨克也,矢野博之

人工知能学会誌 20 ( 4 ) 370 - 378 2005年9月

知識の流れに着目した三者対話の参与構造の分析

藤本英輝, 高梨克也, 高梨克也, 河野恭之, 竹内和広, 木戸出正継

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 45th 13 - 18 2005年

雑談に現れる評価連鎖の特徴分析

藤本英輝, 高梨克也, 河野恭之, 木戸出正継

電子情報通信学会大会講演論文集 2005 "S - 85"-"S-86" 2005年

雑談に含まれる評価連鎖の内部構造の定式化

藤本英輝, 高梨克也, 河野恭之, 竹内和広, 木戸出正継

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 43rd 13 - 18 2005年

係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の段階的チャンキング

西光雅弘, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

電子情報通信学会技術研究報告 105 ( 496(SP2005 105-138) ) 157 - 162 2005年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

従来の音声言語処理においては, ポーズにより処理単位を設定することが大半である.しかし話し言葉では, ポーズにより認定した単位は文や節と必ずしも一致せず, 均質な言語的まとまりになっているとは限らない.本研究では, 話し言葉音声を対象として, 頑健に抽出できる特徴として係り受けとポーズ・フィラーの情報に着目し, それらを段階的に用いることによりチャンキングを行う手法を提案する.まず, 隣接文節間の係り受けの情報を用いて, 構成要素にチャンキングする.この構成要素をポーズまたはフィラーの有無によってチャンキングすることにより, フレーズを生成する.『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析を行った結果, 構成要素は主題や述語, 格要素にあたる意味的なまとまりにおおむね対応しており, 節境界の93%を検出できること, また, フレーズの過半数が節境界に対応し, 特に絶対境界・強境界の94%を検出できることがわかった.

対話研究に「意図」は必要か

伝康晴, 荒木雅弘, 岡本雅史, 高田司郎, 高梨克也, 高梨克也, 矢野博之

人工知能学会誌 20 ( 4 ) 370 - 378 2005年

多重連鎖分析に基づく雑談の特徴の解明

藤本英輝, 高梨克也, 河野恭之

言語・音声理解と対話処理研究会 42 25 - 31 2004年11月

一般講演物語を介したコミュニケーションとしての独話 (ことば工学研究会(第17回)テーマ:物語とコミュニケーション:その性質と生成)

高梨克也, 竹内和広, 森本郁代

ことば工学研究会 17 47 - 56 2004年7月

説明的独話の談話セグメント分析における観点の相違

竹内和広, 森本郁代, 高梨克也, 井佐原均

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 41st 51 - 56 2004年

多重連鎖分析に基づく雑談の特徴の解明

藤本英輝, 高梨克也, 河野恭之, 木戸出正継

電子情報通信学会技術研究報告 104 ( 445(HCS2004 22-29) ) 25 - 31 2004年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

雑談の分析をするとき,談話行為タグのみでは発話間.連鎖間の関係を十分に記述できない.そこで本稿では雑談には事柄に対してお互いの意見・評価を述べることにより,価値観の共通点・相違点を探るという性質を仮定し,発話の評価的側面を表す評価レベルを談話行為レベルと並列的に定義し分析を行った.談話行為レベルでは関連性が表せなかった連鎖に,評価レベルで連鎖を記述することが出来るものがあることを示し,その特徴を明らかにした.

Can software agents influence human relations?: balance theory in agent-mediated communities.

Hideyuki Nakanishi, Satoshi Nakazawa, Toru Ishida 0001, Katsuya Takanashi, Katherine Isbister

The Second International Joint Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems(AAMAS) 717 - 724 2003年

『日本語話し言葉コーパス』に対する談話構造タグ付与の問題点

森本郁代, 竹内和広, 高梨克也, 井佐原均

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 39th 49 - 54 2003年

バランス理論を用いた社会的エージェントの分析査読

中澤諭,中西英之,石田亨,高梨克也

情報処理学会論文誌 43 ( 12 ) 3607 - 3616 2002年12月

バランス理論を用いた社会的エージェントの分析

中沢諭, 中西英之, 石田亨, 高梨克也

情報処理学会論文誌 43 ( 12 ) 2002年

一貫性の多様な次元－日常会話と思考の「自然な流れ」の解明に向けて－

高梨克也

デュナミス－ことばと文化－ 3 73- - １０４ 1999年5月

「のだ」の表す命題間の関係と課題設定

高梨克也

Dynamis : ことばと文化 1 ( 1 ) 42 - 58 1997年5月

「のだ」の表す命題間の関係と課題設定

高梨克也

デュナミス－ことばと文化－ 1 42 - 58 1997年3月

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