研究者詳細 - 髙梨克也

論文 - 髙梨克也

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多人数インタラクション研究の方法－言語・非言語コミュニケーション研究のための分析単位とその概念－

坊農真弓,高梨克也

人工知能学会誌 22 ( 6 ) 838 - 845 2007年11月

チュートリアル「多人数インタラクションの分析手法」連載開始にあたって

坊農真弓, 高梨克也, Mayumi Bono, Katsuya Takanashi

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 22 ( 5 ) 702 - 702 2007年9月

多人数インタラクション研究には何が必要か？－インタラクション研究の国内外の動向と現状－

坊農真弓,高梨克也

人工知能学会誌 22 ( 5 ) 703 - 710 2007年9月

Construction of the Corpus of Spontaneous Japanese and annotation techniques

Kiyotaka Uchimoto, Hitoshi Isahara, Katsuya Takanashi, Kazuhiro Takeuchi, Chikashi Nobata, Ikuyo Morimoto, Atsushi Yamada

Journal of the National Institute of Information and Communications Technology 54 ( 3 ) 5 - 14 2007年9月

掲載種別：研究論文（学術雑誌）

This paper describes annotations for the Corpus of Spontaneous Japanese. The information we annotated to the corpus includes morphemes, clause units, dependency structures, summaries, and discourse structures. They are integrated in the form of XML. Morphological information was semi-automatically annotated to the transcribed text by reducing the human labor cost within the framework of morphological annotation that we proposed. Next, clause unites were detected based on the morphological information as basic units for our annotation. Then, dependency structures, summaries, discourse structures were annotated based on the clause units.

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日本語話し言葉コーパスとその構築技術

内元清貴,井佐原均,高梨克也,竹内和広,野畑周,森本郁代,山田篤

情報通信研究機構季報 53 ( 3 ) 5 - 13 2007年

Automatic detection of sentence and clause units using local syntactic dependency 査読

Tatsuya Kawahara, Masahiro Saikou, Katsuya Takanashi

ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 4 125 - 128 2007年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

For robust detection of sentence and clause units in spontaneous speech such as lectures and meetings, we propose a novel cascaded chunking strategy which incorporates syntactic and semantic information. Application of general syntactic parsing is difficult for spontaneous speech having illformed sentences and disfluencies, especially for erroneous transcripts generated by ASR systems. Therefore, we focus on the local syntactic dependency of adjacent words and phrases, and train binary classifiers based on SVM (Support Vector Machines) for this purpose. An experimental evaluation using spontaneous talks of the CSJ (Corpus of Spontaneous Japanese) demonstrates that the proposed dependency analysis can be robustly performed and is effective for clause/sentence unit detection in ASR outputs. © 2007 IEEE.

DOI： 10.1109/ICASSP.2007.367179

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2007.html#KawaharaST07

Multi-modal conversational analysis of poster presentations using multiple sensors

Hisao Setoguchi, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara

ICMI'07: Workshop on Tagging, Mining and Retrieval of Human-Related Activity Information, TMR'07 - Workshop Proceedings 43 - 46 2007年

掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

We are constructing a research environment called the "IMADE room", which can capture a variety of multi-modal human interactions. With this setting, we have designed and conducted recordings of poster sessions made by one presenter and two audiences. In addition to speech data of individual participants, gazing, nodding, and pointing behaviors are recorded through multiple sensors. This article describes the specifications of the data collection and preliminary analyses of the relationship between verbal and non-verbal behaviors. Copyright 2007 ACM.

DOI： 10.1145/1330588.1330595

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ポスター会話に対する発話区間検出と話者識別の検討

石塚健太郎, 石塚健太郎, 荒木章子, 藤本雅清, 瀬戸口久雄, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

情報処理学会研究報告 2007 ( 129(SLP-69) ) 217 - 222 2007年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

会議やポスター発表などの,多人数によるインタラクションを含む場面において,「誰がいつ話したか?」を検出できれば,検索のためにインデクスを付与する場合や談話構造分析の手がかりとして有用である.この実現のためには,まず観測信号の中から何らかの音声が話されている区間を取り出し(発話区間検出),検出された音声区間について発話者を分類する必要がある(話者識別).本稿では,マイクロホンアレイによりポスター発表を収録して得られた音声データに対し,「いつ」を捉えるために音声の周期性・非周期性の比を用いた発話区間検出技術を適用し,「誰が」を捉えるために音声信号の到来方向を用いた話者識別の手法を適用した場合について,その結果得られる話者識別性能に関し予備的な検討を行った.

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ポスター会話における発話の情報構造と基盤化の分析

高梨克也, 瀬戸口久雄, 坊農真弓, 坊農真弓, 河原達也, 河原達也

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料 51st 21 - 28 2007年

「多人数インタラクションの分析方法」〔第2回〕多人数インタラクション研究の方法-言語・非言語コミュニケーション研究のための分析単位とその概念-

坊農真弓, 坊農真弓, 高梨克也

人工知能学会誌 22 ( 6 ) 838 - 845 2007年

「多人数インタラクションの分析方法」〔第1回〕多人数インタラクション研究には何が必要か?-インタラクション研究の国内外の動向と現状-

坊農真弓, 坊農真弓, 高梨克也

人工知能学会誌 22 ( 5 ) 703 - 710 2007年

多数のセンサを用いたポスター会話の収録とその分析

瀬戸口久雄, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

情報処理学会研究報告 2007 ( 75(SLP-67) ) 31 - 36 2007年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

我々は多数の研究者と協力して,会話をマルチモーダル(言語・非言語)な観点で分析できるような実験環境(IMADEルーム)を構築している.本研究では,話し手1名,聞き手2名からなるポスター会話を題材として,各話者の音声に加えて,視線やうなずき,ポインティング動作などを様々なセンサで記録した.本稿では,この仕様について述べるとともに,あいづちとうなずきに着目して,発話と視線との関係を分析した結果について報告する.

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日本語話し言語コーパスを用いた被験者実験による日本語予測文法の研究

高梨克也, 河原達也

言語処理学会年次大会発表論文集 12th 991 - 994 2006年

隣接文節間の係り受け情報に着目した話し言葉のチャンキングの評価

西光雅弘, 河原達也, 高梨克也

情報処理学会研究報告 2006 ( 40(SLP-61) ) 19 - 24 2006年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

会議録作成支援や字幕付与などの音声言語処理を指向して、話し言葉を"適当な"単位に区分化することを考える。従来、話し言葉音声では、ポーズに基づいて発話単位を設定することが多いが、ポーズが文や節の境界と対応しない場合が多く、均質な言語的まとまりにならない。一方、話し言葉の節や文の境界を機械学習に基づいて検出する方法も研究されているが、音声認識結果に対してはF値が70%台であり、誤検出箇所に関して意味づけを見いだすのが難しい。これに対して本研究では、話し言葉の非定型性や音声認識誤りに頑健であると考えられる局所的な特徴、具体的には隣接文節間の係り受けに着目して、チャンキングを行う。述語判定や係り受けタイプ判定を組み合わせることにより、文の主題や述語・格要素におおむね対応する「構成要素」を抽出する。『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析・評価を行った結果、隣接文節間に絞ることで係り受け解析が高い精度でできること、構成要素に基づいて音声認識結果に対してもより頑健に節境界を検出できることが示された。

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自由会話データに含まれる態度表明発話の整理

藤本英輝, 高梨克也, 高梨克也, 竹内和広, 河野恭之, 木戸出正継

電子情報通信学会技術研究報告 105 ( 542(HCS2005 55-62) ) 27 - 32 2006年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人電子情報通信学会

人間同士の自然な対話の仕組みを解明するために、質問応答の直後に現れる態度表明に着目した。本稿では態度表明を行う質問者に注目。質問者の持つ知識、応答に対する予測性、態度を表明する対象、話者間関係を要因として、応答の後に表明される態度の整理を行った。現段階で存在すると思われる態度表明の多くが、質問者と応答者が知り合いでなくかつ対等な立場である場合でも観察可能と考えられ、したがってこのような組み合わせの対話における態度表明は様々な組み合わせの対話における態度表明の基本形になると考えられる。

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Dependency-structure annotation to corpus of spontaneous Japanese

Kiyotaka Uchimoto, Ryoji Hamabe, Takehiko Maruyama, Katsuya Takanashi, Tatsuya Kawahara, Hitoshi Isahara

Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2006 635 - 638 2006年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：European Language Resources Association (ELRA)

In Japanese, syntactic structure of a sentence is generally represented by the relationship between phrasal units, or bunsetsus in Japanese, based on a dependency grammar. In the same way, the syntactic structure of a sentence in a large, spontaneous, Japanese-speech corpus, the Corpus of Spontaneous Japanese (CSJ), is represented by dependency relationships between bunsetsus. This paper describes the criteria and definitions of dependency relationships between bunsetsus in the CSJ. The dependency structure of the CSJ is investigated, and the difference in the dependency structures of written text and spontaneous speech is discussed in terms of the dependency accuracies obtained by using a corpus-based model. It is shown that the accuracy of automatic dependency-structure analysis can be improved if characteristic phenomena of spontaneous speech - such as self-corrections, basic utterance units in spontaneous speech, and bunsetsus that have no modifiee - are detected and used for dependency-structure analysis.

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/lrec/2006

係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の解析単位の段階的チャンキング

西光雅弘, 高梨克也, 河原達也, 河原達也

言語処理学会年次大会発表論文集 12th 46 - 49 2006年

係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の段階的チャンキング

西光雅弘, 高梨克也, 河原達也

情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理 59 ( 127 ) 247 - 252 2005年12月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

従来の音声言語処理においては, ポーズにより処理単位を設定することが大半である.しかし話し言葉では, ポーズにより認定した単位は文や節と必ずしも一致せず, 均質な言語的まとまりになっているとは限らない.本研究では, 話し言葉音声を対象として, 頑健に抽出できる特徴として係り受けとポーズ・フィラーの情報に着目し, それらを段階的に用いることによりチャンキングを行う手法を提案する.まず, 隣接文節間の係り受けの情報を用いて, 構成要素にチャンキングする.この構成要素をポーズまたはフィラーの有無によってチャンキングすることにより, フレーズを生成する.『日本語話し言葉コーパス』(CSJ)で分析を行った結果, 構成要素は主題や述語, 格要素にあたる意味的なまとまりにおおむね対応しており, 節境界の93%を検出できること, また, フレーズの過半数が節境界に対応し, 特に絶対境界・強境界の94%を検出できることがわかった.

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係り受けとポーズ・フィラーの情報を用いた話し言葉の段階的チャンキング(Session-8 ポスターセッション: 一般, 第7回音声言語シンポジウム)

西光雅弘, 高梨克也, 河原達也

電子情報通信学会技術研究報告. NLC, 言語理解とコミュニケーション 105 ( 494 ) 73 - 168 2005年12月

対話研究に「意図」は必要か招待

伝康晴,荒木雅弘,岡本雅史,高田司郎,高梨克也,矢野博之

人工知能学会誌 20 ( 4 ) 370 - 378 2005年9月

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